In this work we demonstrate real-time portrait stylization, specifically, translating self-portrait into cartoon or anime style on mobile devices. We propose a latency-driven differentiable architecture search method, maintaining realistic generative quality. With our framework, we obtain $10\times$ computation reduction on the generative model and achieve real-time video stylization on off-the-shelf smartphone using mobile GPUs.

中文翻译：

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边缘实时人像风格化

在这项工作中，我们展示了实时肖像风格化，特别是在移动设备上将自画像转换为卡通或动漫风格。我们提出了一种延迟驱动的可微架构搜索方法，保持真实的生成质量。通过我们的框架，我们在生成模型上减少了 10 倍的计算量，并在使用移动 GPU 的现成智能手机上实现了实时视频风格化。