Climate strength is often included in organizational climate models, however, its role in such models remains unclear. We propose that the inconsistent findings regarding the effects of climate strength are due in part to its complicated relationship with climate level. Specifically, we propose that the relationship between level and strength is heteroscedastic and nonlinear due to restricted variance (RV) and potential leniency bias in climate ratings. We examine how this relationship between level and strength affects relations between climate strength and work-related outcomes, as well as the implications that this has for bilinear interactions between level and strength. In this meta-analysis, we analyzed 81 independent samples from 77 articles and find support for a heteroscedastic, curvilinear relationship between climate level and climate strength, consistent with the notion that variance compression and leniency bias are present in climate ratings. With regard to the three proposed roles of climate strength in organizational models, we find some support for an additive effect of strength on outcomes, but only at high levels of climate level, and little support for strength as a bilinear moderator of level-outcome relations or for strength as a nonlinear predictor of outcomes. We do find, however, some support for nonlinear interaction effects between level and strength. We discuss implications of our findings for the role of climate strength in future research and for multilevel theory in general. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).

中文翻译：

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解开气候强度结：气候强度关系中受限方差效应的元分析检验。

气候强度通常包含在组织气候模型中，然而，其在此类模型中的作用仍不清楚。我们认为，关于气候强度影响的不一致发现部分是由于它与气候水平的复杂关系。具体来说，我们提出，由于气候评级中的受限方差 (RV) 和潜在宽大偏差，水平和强度之间的关系是异方差和非线性的。我们研究了水平和强度之间的这种关系如何影响气候强度和工作相关结果之间的关系，以及这对水平和强度之间的双线性相互作用的影响。在此元分析中，我们分析了来自 77 篇文章的 81 个独立样本，并找到了对异方差的支持，气候水平和气候强度之间的曲线关系，与气候评级中存在方差压缩和宽大偏差的概念一致。关于气候强度在组织模型中的三个拟议作用，我们发现一些支持强度对结果的累加效应，但仅限于气候水平的高水平，很少支持强度作为水平-结果关系的双线性调节器或强度作为结果的非线性预测因子。然而，我们确实发现了一些对水平和强度之间非线性相互作用效应的支持。我们讨论了我们的发现对气候强度在未来研究中的作用以及对一般多层次理论的影响。（PsycInfo 数据库记录 (c) 2023 APA，保留所有权利）。与气候评级中存在方差压缩和宽大偏差的概念一致。关于气候强度在组织模型中的三个拟议作用，我们发现一些支持强度对结果的累加效应，但仅在高水平的气候水平上，很少支持强度作为水平-结果关系的双线性调节器或强度作为结果的非线性预测因子。然而，我们确实发现了一些对水平和强度之间非线性相互作用效应的支持。我们讨论了我们的发现对气候强度在未来研究中的作用以及对一般多层次理论的影响。（PsycInfo 数据库记录 (c) 2023 APA，保留所有权利）。与气候评级中存在方差压缩和宽大偏差的概念一致。关于气候强度在组织模型中的三个拟议作用，我们发现一些支持强度对结果的累加效应，但仅在高水平的气候水平上，很少支持强度作为水平-结果关系的双线性调节器或强度作为结果的非线性预测因子。然而，我们确实发现了一些对水平和强度之间非线性相互作用效应的支持。我们讨论了我们的发现对气候强度在未来研究中的作用以及对一般多层次理论的影响。（PsycInfo 数据库记录 (c) 2023 APA，保留所有权利）。我们发现一些支持强度对结果的累加效应，但仅限于高水平的气候水平，并且很少支持强度作为水平-结果关系的双线性调节器或强度作为结果的非线性预测因子。然而，我们确实发现了一些对水平和强度之间非线性相互作用效应的支持。我们讨论了我们的发现对气候强度在未来研究中的作用以及对一般多层次理论的影响。（PsycInfo 数据库记录 (c) 2023 APA，保留所有权利）。我们发现一些支持强度对结果的累加效应，但仅限于高水平的气候水平，并且很少支持强度作为水平-结果关系的双线性调节器或强度作为结果的非线性预测因子。然而，我们确实发现了一些对水平和强度之间非线性相互作用效应的支持。我们讨论了我们的发现对气候强度在未来研究中的作用以及对一般多层次理论的影响。（PsycInfo 数据库记录 (c) 2023 APA，保留所有权利）。一些支持水平和强度之间的非线性相互作用效应。我们讨论了我们的发现对气候强度在未来研究中的作用以及对一般多层次理论的影响。（PsycInfo 数据库记录 (c) 2023 APA，保留所有权利）。一些支持水平和强度之间的非线性相互作用效应。我们讨论了我们的发现对气候强度在未来研究中的作用以及对一般多层次理论的影响。（PsycInfo 数据库记录 (c) 2023 APA，保留所有权利）。