Shaw and McKay’s social disorganization theory has provided a framework to examine the relationship between community-level structural variables and neighborhood crime. Although empirical support for the theory has been widely demonstrated using property and violent crime data, the body of literature examining the theory’s applicability to intimate partner violence (IPV) is more limited. Further, much of the existing literature in this area applies the theory’s macro-level variables to individual outcomes instead of assessing community effects. Using negative binomial regression to analyze incident data from the Austin (TX) Police Department and demographic information from the United States Census Bureau, this study assesses the relationship between concentrated disadvantage, racial/ethnic heterogeneity, residential instability, and the geographic distribution of IPV incidents in a major U.S. city with no racial or ethnic majority. The independent variables of interest were constructed using principal axis factoring, and a spatial lag variable was included in the model to control for spatial clustering. The analysis showed that concentrated disadvantage was significantly, positively associated with annual counts of IPV incidents in neighborhoods, as was the control variable total crime reports. These results demonstrate that the geographic distribution of IPV is influenced by community factors. They underscore the importance of considering community-wide prevention and intervention efforts in tandem with individual services to those impacted by IPV.

中文翻译：

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社区特征与亲密伴侣暴力的地理分布：社会解体理论的部分检验

Shaw 和 McKay 的社会解体理论提供了一个框架来检验社区层面的结构变量与邻里犯罪之间的关系。尽管使用财产和暴力犯罪数据已广泛证明了对该理论的经验支持，但检验该理论对亲密伴侣暴力 (IPV) 的适用性的文献更为有限。此外，该领域的许多现有文献都将该理论的宏观变量应用于个人结果，而不是评估社区影响。本研究使用负二项式回归分析奥斯汀 (TX) 警察局的事件数据和美国人口普查局的人口统计信息，评估集中劣势、种族/民族异质性、居住不稳定、以及没有种族或族裔占多数的美国主要城市中 IPV 事件的地理分布。感兴趣的自变量是使用主轴分解构建的，并且模型中包含空间滞后变量以控制空间聚类。分析表明，集中劣势与社区每年发生的 IPV 事件数量呈显着正相关，控制变量总犯罪报告也是如此。这些结果表明，IPV 的地理分布受社区因素的影响。他们强调了考虑社区范围内的预防和干预工作以及为受 IPV 影响的人提供个人服务的重要性。感兴趣的自变量是使用主轴分解构建的，并且模型中包含空间滞后变量以控制空间聚类。分析表明，集中劣势与社区每年发生的 IPV 事件数量呈显着正相关，控制变量总犯罪报告也是如此。这些结果表明，IPV 的地理分布受社区因素的影响。他们强调了考虑社区范围内的预防和干预工作以及为受 IPV 影响的人提供个人服务的重要性。感兴趣的自变量是使用主轴分解构建的，并且模型中包含空间滞后变量以控制空间聚类。分析表明，集中劣势与社区每年发生的 IPV 事件数量呈显着正相关，控制变量总犯罪报告也是如此。这些结果表明，IPV 的地理分布受社区因素的影响。他们强调了考虑社区范围内的预防和干预工作以及为受 IPV 影响的人提供个人服务的重要性。与社区中 IPV 事件的年度计数呈正相关，控制变量总犯罪报告也是如此。这些结果表明，IPV 的地理分布受社区因素的影响。他们强调了考虑社区范围内的预防和干预工作以及为受 IPV 影响的人提供个人服务的重要性。与社区中 IPV 事件的年度计数呈正相关，控制变量总犯罪报告也是如此。这些结果表明，IPV 的地理分布受社区因素的影响。他们强调了考虑社区范围内的预防和干预工作以及为受 IPV 影响的人提供个人服务的重要性。