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Appreciating resilience at work: Psychometric assessment, measurement, and practical implications
Cogent Psychology Pub Date : 2022-03-20 , DOI: 10.1080/23311908.2022.2052620
Hamfrey Sanhokwe 1 , Simon Takawira 2
Affiliation  

Abstract

Limited research has been done on the utility of the resilience at work (RAW) scale in the global south. Furthermore, no study has modelled the general factor of the RAW scale. This is a huge gap given the need for organizational leaders to effectively to constantly monitor and nurture employee resilience if they are to enjoy adaptive advantages and flourish. The reliability, construct validity, dimensionality, and invariance of the RAW Scale were analysed. The levels of resilience at work were also measured. A sample of 213 employees was drawn from employees in government (34%), non-governmental organizations (NGOs, 33%), and the private sector (33%). Statistical software R, and the Bifactor Indices Calculator were used for the analysis. The RAW scale exhibited adequate psychometric properties. Exploratory factor analysis produced a seven-factor structure with 57% total variance explained. The higher model of the seven-factor scale had adequate fit indices. The results of the bifactor model also confirmed the multidimensional structure of the scale, albeit with six latent factors. Gender did not differentiate resilience at work scores. The results suggest that each of the six latent factors captures unique information beyond the full scale. As such, organizational researchers and leaders should use the RAW subscale average scores when measuring, interpreting, and evaluating resilience at work-related remediation actions. The scale was invariant across sectors hence its utility in national workplace surveys.



中文翻译:

欣赏工作中的复原力:心理测量评估、测量和实际意义

摘要

在全球南部,对工作弹性 (RAW) 规模的效用进行了有限的研究。此外,没有研究模拟 RAW 量表的一般因素。这是一个巨大的差距,因为组织领导者需要有效地持续监控和培养员工的应变能力,才能享受适应性优势并蓬勃发展。对 RAW 量表的信度、结构效度、维度和不变性进行了分析。还测量了工作中的弹性水平。213 名员工的样本来自政府(34%)、非政府组织(NGO,33%)和私营部门(33%)的员工。使用统计软件 R 和 Bifactor Indices Calculator 进行分析。RAW量表表现出足够的心理测量特性。探索性因素分析产生了一个七因素结构,解释了 57% 的总方差。七因子量表的较高模型具有足够的拟合指数。双因子模型的结果也证实了量表的多维结构,尽管有六个潜在因子。性别并没有区分工作得分的弹性。结果表明,六个潜在因素中的每一个都捕获了超出全范围的独特信息。因此,组织研究人员和领导者在测量、解释和评估与工作相关的补救行动的弹性时,应使用 RAW 子量表平均分。该规模在各个部门之间是不变的,因此它在国家工作场所调查中的实用性。双因子模型的结果也证实了量表的多维结构,尽管有六个潜在因子。性别并没有区分工作得分的弹性。结果表明,六个潜在因素中的每一个都捕获了超出全范围的独特信息。因此,组织研究人员和领导者在测量、解释和评估与工作相关的补救行动的弹性时,应使用 RAW 子量表平均分。该规模在各个部门之间是不变的,因此它在国家工作场所调查中的实用性。双因子模型的结果也证实了量表的多维结构,尽管有六个潜在因子。性别并没有区分工作得分的弹性。结果表明,六个潜在因素中的每一个都捕获了超出全范围的独特信息。因此,组织研究人员和领导者在测量、解释和评估与工作相关的补救行动的弹性时,应使用 RAW 子量表平均分。该规模在各个部门之间是不变的,因此它在国家工作场所调查中的实用性。组织研究人员和领导者在衡量、解释和评估与工作相关的补救行动的复原力时,应使用 RAW 子量表平均分。该规模在各个部门之间是不变的,因此它在国家工作场所调查中的实用性。组织研究人员和领导者在衡量、解释和评估与工作相关的补救行动的复原力时,应使用 RAW 子量表平均分。该规模在各个部门之间是不变的,因此它在国家工作场所调查中的实用性。

更新日期:2022-03-20
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