Policymakers, conceptualized here as principals, disagree as to whether US student performance has changed over the past half century. To inform conversations, agents administered seven million psychometrically linked tests in math (m) and reading (rd) in 160 survey waves to national probability samples of cohorts born between 1954 and 2007. Estimated change in standard deviations (sd) per decade varies by agent (m: –0.10sd to 0.27sd, rd: –0.02sd to 0.12sd). Consistent with Flynn effects, median trends show larger gains in m (0.19sd) than in rd (0.04sd), though rates of progress for cohorts born since 1990 have increased in rd but slowed in m. Greater progress is shown by students tested at younger ages (m: 0.31sd, rd: 0.08sd) than when tested in middle years of schooling (m: 0.17sd, rd: 0.03sd) or toward the end of schooling (m: 0.06sd, rd: 0.02sd). Young white students progress more slowly (m: 0.28sd, rd: 0.09sd) than Asian (m: 46sd, rd: 0.28sd), black (m: 0.36sd, rd: 0.19sd), and Hispanic (m: 0.29sd, rd: 0.13sd) students. These ethnic differences generally attenuate as students age. Young students in the bottom quartile of the SES distribution show greater progress than those in the top quartile (difference in m: 0.08sd, in rd: 0.15sd), but the reverse is true for older students. Moderators likely include not only changes in families and schools but also improvements in nutrition, health care, and protection from contagious diseases and environmental risks. International data suggest that subject and age differentials may be due to moderators more general than just the United States.

政策制定者在这里被概念化为校长，他们不同意美国学生的表现在过去半个世纪中是否发生了变化。为了告知对话，代理商在 160 次调查波中对 1954 年至 2007 年间出生的队列的国家概率样本进行了 700 万次数学（m）和阅读（rd）的心理测量关联测试。每十年标准差 (sd) 的估计变化因代理商而异（m：–0.10sd 至 0.27sd，rd：–0.02sd 至 0.12sd）。与弗林效应一致，中位数趋势显示 m (0.19sd) 的增益大于 rd (0.04sd)，尽管自 1990 年以来出生的队列的进步率在 rd 方面有所增加，但在 m 方面有所放缓。与在中学教育阶段（m：0.17sd，rd：0.03sd）或接近学龄期（m：0.06标准差，rd: 0。02sd)。年轻的白人学生（米：0.28sd，rd：0.09sd）比亚洲人（米：46sd，rd：0.28sd）、黑人（米：0.36sd，rd：0.19sd）和西班牙裔（米：0.29sd）进步得更慢, rd: 0.13sd) 学生。这些种族差异通常会随着学生年龄的增长而减弱。SES 分布底部四分位数的年轻学生比顶部四分位数的学生进步更大（m 差异：0.08sd，rd：0.15sd），但年龄较大的学生则相反。调节因素可能不仅包括家庭和学校的变化，还包括营养、医疗保健以及预防传染病和环境风险的改善。国际数据表明，主题和年龄差异可能是由于主持人比美国更普遍。黑人（m：0.36sd，rd：0.19sd）和西班牙裔（m：0.29sd，rd：0.13sd）学生。这些种族差异通常会随着学生年龄的增长而减弱。SES 分布底部四分位数的年轻学生比顶部四分位数的学生进步更大（m 差异：0.08sd，rd：0.15sd），但年龄较大的学生则相反。调节因素可能不仅包括家庭和学校的变化，还包括营养、医疗保健以及预防传染病和环境风险的改善。国际数据表明，主题和年龄差异可能是由于主持人比美国更普遍。黑人（m：0.36sd，rd：0.19sd）和西班牙裔（m：0.29sd，rd：0.13sd）学生。这些种族差异通常会随着学生年龄的增长而减弱。SES 分布底部四分位数的年轻学生比顶部四分位数的学生进步更大（m 差异：0.08sd，rd：0.15sd），但年龄较大的学生则相反。调节因素可能不仅包括家庭和学校的变化，还包括营养、医疗保健以及预防传染病和环境风险的改善。国际数据表明，主题和年龄差异可能是由于主持人比美国更普遍。SES 分布底部四分位数的年轻学生比顶部四分位数的学生进步更大（m 差异：0.08sd，rd：0.15sd），但年龄较大的学生则相反。调节因素可能不仅包括家庭和学校的变化，还包括营养、医疗保健以及预防传染病和环境风险的改善。国际数据表明，主题和年龄差异可能是由于主持人比美国更普遍。SES 分布底部四分位数的年轻学生比顶部四分位数的学生进步更大（m 差异：0.08sd，rd：0.15sd），但年龄较大的学生则相反。调节因素可能不仅包括家庭和学校的变化，还包括营养、医疗保健以及预防传染病和环境风险的改善。国际数据表明，主题和年龄差异可能是由于主持人比美国更普遍。