Process mining (PM) is a well-known research area that includes techniques, methodologies, and tools for analyzing processes in a variety of application domains. In the case of healthcare, processes are characterized by high variability in terms of activities, duration, and involved resources (e.g., physicians, nurses, administrators, machineries, etc.). Besides, the multitude of diseases that the patients housed in healthcare facilities suffer from makes medical contexts highly heterogeneous. As a result, understanding and analyzing healthcare processes are certainly not trivial tasks, and administrators and doctors look for tools and methods that can concretely support them in improving the healthcare services they are involved in. In this context, PM has been increasingly used for a wide range of applications as reported in some recent reviews. However, these reviews mainly focus on discussion on applications related to the clinical pathways, while a systematic review of all possible applications is absent. In this article, we selected 172 papers published in the last 10 years, that present applications of PM in the healthcare domain. The objective of this study is to help and guide researchers interested in the medical field to understand the main PM applications in the healthcare, but also to suggest new ways to develop promising and not yet fully investigated applications. Moreover, our study could be of interest for practitioners who are considering applications of PM, who can identify and choose PM algorithms, techniques, tools, methodologies, and approaches, toward what have been the experiences of success.

中文翻译：

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医疗保健领域的流程挖掘应用：全面回顾

过程挖掘 (PM) 是一个众所周知的研究领域，包括用于分析各种应用领域中的过程的技术、方法和工具。在医疗保健的情况下，流程的特点是在活动、持续时间和所涉及的资源（例如，医生、护士、管理员、机器等）方面的高度可变性。此外，居住在医疗机构中的患者患有多种疾病，这使得医疗环境高度异质化。因此，理解和分析医疗保健流程当然不是微不足道的任务，管理人员和医生寻找能够具体支持他们改善他们所参与的医疗保健服务的工具和方法。在这种情况下，PM 越来越多地用于正如最近的一些评论中所报告的那样，应用范围很广。然而，这些评论主要集中在讨论与临床途径相关的应用，而没有对所有可能的应用进行系统评价。在本文中，我们选择了过去 10 年发表的 172 篇论文，介绍了 PM 在医疗保健领域的应用。本研究的目的是帮助和指导对医学领域感兴趣的研究人员了解医疗保健中的主要 PM 应用，同时提出新的方法来开发有前途但尚未完全研究的应用。此外，我们的研究可能对正在考虑 PM 应用的从业者感兴趣，他们可以识别和选择 PM 算法、技术、工具、方法和方法，以获得成功的经验。这些评论主要集中在讨论与临床途径相关的应用，而没有对所有可能的应用进行系统评价。在本文中，我们选择了过去 10 年发表的 172 篇论文，介绍了 PM 在医疗保健领域的应用。本研究的目的是帮助和指导对医学领域感兴趣的研究人员了解医疗保健中的主要 PM 应用，同时提出新的方法来开发有前途但尚未完全研究的应用。此外，我们的研究可能对正在考虑 PM 应用的从业者感兴趣，他们可以识别和选择 PM 算法、技术、工具、方法和方法，以获得成功的经验。这些评论主要集中在讨论与临床途径相关的应用，而没有对所有可能的应用进行系统评价。在本文中，我们选择了过去 10 年发表的 172 篇论文，介绍了 PM 在医疗保健领域的应用。本研究的目的是帮助和指导对医学领域感兴趣的研究人员了解医疗保健中的主要 PM 应用，同时提出新的方法来开发有前途但尚未完全研究的应用。此外，我们的研究可能对正在考虑 PM 应用的从业者感兴趣，他们可以识别和选择 PM 算法、技术、工具、方法和方法，以获得成功的经验。而没有对所有可能的应用进行系统审查。在本文中，我们选择了过去 10 年发表的 172 篇论文，介绍了 PM 在医疗保健领域的应用。本研究的目的是帮助和指导对医学领域感兴趣的研究人员了解医疗保健中的主要 PM 应用，同时提出新的方法来开发有前途但尚未完全研究的应用。此外，我们的研究可能对正在考虑 PM 应用的从业者感兴趣，他们可以识别和选择 PM 算法、技术、工具、方法和方法，以获得成功的经验。而没有对所有可能的应用进行系统审查。在本文中，我们选择了过去 10 年发表的 172 篇论文，介绍了 PM 在医疗保健领域的应用。本研究的目的是帮助和指导对医学领域感兴趣的研究人员了解医疗保健中的主要 PM 应用，同时提出新的方法来开发有前途但尚未完全研究的应用。此外，我们的研究可能对正在考虑 PM 应用的从业者感兴趣，他们可以识别和选择 PM 算法、技术、工具、方法和方法，以获得成功的经验。本研究的目的是帮助和指导对医学领域感兴趣的研究人员了解医疗保健中的主要 PM 应用，同时提出新的方法来开发有前途但尚未完全研究的应用。此外，我们的研究可能对正在考虑 PM 应用的从业者感兴趣，他们可以识别和选择 PM 算法、技术、工具、方法和方法，以获得成功的经验。本研究的目的是帮助和指导对医学领域感兴趣的研究人员了解医疗保健中的主要 PM 应用，同时提出新的方法来开发有前途但尚未完全研究的应用。此外，我们的研究可能对正在考虑 PM 应用的从业者感兴趣，他们可以识别和选择 PM 算法、技术、工具、方法和方法，以获得成功的经验。