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Evaluation of urban green space in terms of thermal environmental benefits using geographical detector analysis
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation ( IF 7.5 ) Pub Date : 2021-11-04 , DOI: 10.1016/j.jag.2021.102610
Xuemiao Wang 1, 2 , Qingyan Meng 1, 3 , Linlin Zhang 1, 3 , Die Hu 1, 2
Affiliation  

Urban green space (UGS) plays an indispensable role in urban spaces, providing important ecological services to compensate for natural environment functions damaged by rapid urbanization. Understanding the impact of the UGS landscape pattern on its environmental benefits in order to evaluate UGS quality is critical for increasing its use efficiency. Previous studies have frequently constructed evaluation indexes based on subjective assessment of UGS landscape patterns using principal component analysis, factor analysis, and other methods without combining the actual environmental benefits in a complex urban environment. We investigated the changes in land surface temperature (LST) under different UGS landscape patterns, which can help clarify the urban thermal environment effect of UGS, and constructed a comprehensive index, the Green Environmental Benefit Index (GEBI), for UGS evaluation. Our results show that: (1) spatial allocation and configuration of UGS impact LST at both landscape and class levels, and the impact varies significantly with different vegetation types and landscape patterns. (2) The influence of each pair of driving factors on UGS thermal environmental benefits is mutually enhanced, indicating that urban greening can be improved across multiple dimensions. (3) UGS evaluation based on GEBI is objective and compelling, where alleyways of the inner-city were identified as areas in need of greening optimization in the study area. Revealing more details of the UGS landscape pattern, this study can help to construct a scientific and objective evaluation model and provide a reference for urban greening optimization and planning.



中文翻译:

基于地理探测器分析的城市绿地热环境效益评价

城市绿地(UGS)在城市空间中扮演着不可或缺的角色,提供重要的生态服务,以补偿因快速城市化而受损的自然环境功能。了解储气库景观格局对其环境效益的影响以评估储气库质量对于提高其使用效率至关重要。以往的研究多采用主成分分析、因子分析等方法,基于对UGS景观格局的主观评价,没有结合城市复杂环境中的实际环境效益,构建评价指标。我们调查了不同UGS景观格局下地表温度(LST)的变化,有助于阐明UGS的城市热环境效应,构建综合指数,绿色环境效益指数 (GEBI),用于 UGS 评估。我们的研究结果表明:(1)UGS 的空间分配和配置在景观和类别水平上影响 LST,并且影响因植被类型和景观格局不同而显着变化。(2) 各对驱动因素对UGS热环境效益的影响相互增强,表明城市绿化可以多维度提升。(3)基于GEBI的UGS评价客观且引人注目,将内城小巷确定为研究区需要绿化优化的区域。本研究揭示了UGS景观格局的更多细节,有助于构建科学客观的评价模型,为城市绿化优化规划提供参考。用于 UGS 评估。我们的研究结果表明:(1)UGS 的空间分配和配置在景观和类别水平上影响 LST,并且影响因植被类型和景观格局不同而显着变化。(2) 各对驱动因素对UGS热环境效益的影响相互增强,表明城市绿化可以多维度提升。(3)基于GEBI的UGS评价客观且引人注目,将内城小巷确定为研究区需要绿化优化的区域。本研究揭示了UGS景观格局的更多细节,有助于构建科学客观的评价模型,为城市绿化优化规划提供参考。用于 UGS 评估。我们的研究结果表明:(1)UGS 的空间分配和配置在景观和类别水平上影响 LST,并且影响因植被类型和景观格局不同而显着变化。(2) 各对驱动因素对UGS热环境效益的影响相互增强,表明城市绿化可以多维度提升。(3)基于GEBI的UGS评价客观且引人注目,将内城小巷确定为研究区需要绿化优化的区域。本研究揭示了UGS景观格局的更多细节,有助于构建科学客观的评价模型,为城市绿化优化规划提供参考。(1) UGS的空间分布和配置在景观和类水平上影响LST,并且影响因植被类型和景观格局不同而有显着差异。(2) 各对驱动因素对UGS热环境效益的影响相互增强,表明城市绿化可以多维度提升。(3)基于GEBI的UGS评价客观且引人注目,将内城小巷确定为研究区需要绿化优化的区域。本研究揭示了UGS景观格局的更多细节,有助于构建科学客观的评价模型,为城市绿化优化规划提供参考。(1) UGS的空间分布和配置在景观和类水平上影响LST,并且影响因植被类型和景观格局不同而有显着差异。(2) 各对驱动因素对UGS热环境效益的影响相互增强,表明城市绿化可以多维度提升。(3)基于GEBI的UGS评价客观而引人注目,将内城小巷确定为研究区需要绿化优化的区域。本研究揭示了UGS景观格局的更多细节,有助于构建科学客观的评价模型,为城市绿化优化规划提供参考。影响因植被类型和景观格局不同而有显着差异。(2) 各对驱动因素对UGS热环境效益的影响相互增强,表明城市绿化可以多维度提升。(3)基于GEBI的UGS评价客观且引人注目,将内城小巷确定为研究区需要绿化优化的区域。本研究揭示了UGS景观格局的更多细节,有助于构建科学客观的评价模型,为城市绿化优化规划提供参考。影响因植被类型和景观格局不同而有显着差异。(2) 各对驱动因素对UGS热环境效益的影响相互增强,表明城市绿化可以多维度提升。(3)基于GEBI的UGS评价客观且引人注目,将内城小巷确定为研究区需要绿化优化的区域。本研究揭示了UGS景观格局的更多细节,有助于构建科学客观的评价模型,为城市绿化优化规划提供参考。表明城市绿化可以多维度改善。(3)基于GEBI的UGS评价客观且引人注目,将内城小巷确定为研究区需要绿化优化的区域。本研究揭示了UGS景观格局的更多细节,有助于构建科学客观的评价模型,为城市绿化优化规划提供参考。表明城市绿化可以多维度改善。(3)基于GEBI的UGS评价客观且引人注目,将内城小巷确定为研究区需要绿化优化的区域。本研究揭示了UGS景观格局的更多细节,有助于构建科学客观的评价模型,为城市绿化优化规划提供参考。

更新日期:2021-11-04
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