SGA (small for gestational age) is widely used to identify high-risk infants, although with inconsistent definitions. Cut points range from 2.5th to 10th percentile of birthweight-for-gestational age. We used receiver operator characteristic curves (ROC) to identify the cut point with maximum sensitivity and specificity (Youden Index), and the area under the curve (AUC), which assesses overall discriminating power. Analysis was conducted on 3,836,034 US births (2015) and 292,279 Norwegian births (2010–14). Birthweight percentiles were calculated using exact birthweights at each week of gestational age, and then summarized across gestational ages. We also conducted a companion analysis of gestational age itself to consider the predictive power of gestational week of birth. Outcomes were neonatal mortality and cerebral palsy, both strongly associated with birthweight. Birthweight percentiles performed poorly in all analyses. The AUC for birthweight percentiles as a discriminator of neonatal mortality was 60% (where 50% is no better than a coin-toss). At such low discrimination, the Youden Index provides no useful SGA cut point. Results in Norway were virtually identical, with an AUC of 58%. The AUC with cerebral palsy as the outcome was even lower, at 54%. In contrast, gestational age had an AUC of 85% as a predictor of neonatal mortality, with < 37 weeks as the optimum cut point. SGA provides surprisingly poor identification of at-risk infants, while gestational age performs well. Similar results in two countries that differ in mean birthweight, percent preterm, and neonatal mortality suggest robustness across populations.

SGA（小于胎龄）被广泛用于识别高危婴儿，尽管定义不一致。切点范围为胎龄出生体重的第 2.5 至第 10 个百分位数。我们使用接受者操作员特征曲线 (ROC) 来确定具有最大灵敏度和特异性的切点（约登指数），以及曲线下面积 (AUC)，用于评估整体辨别力。对 3,836,034 名美国新生儿（2015 年）和 292,279 名挪威新生儿（2010-14 年）进行了分析。出生体重百分位数是使用胎龄每周的确切出生体重计算的，然后在不同胎龄之间进行汇总。我们还对胎龄本身进行了伴随分析，以考虑出生孕周的预测能力。结果是新生儿死亡率和脑瘫，两者都与出生体重密切相关。出生体重百分位数在所有分析中表现不佳。作为新生儿死亡率鉴别因子的出生体重百分位数的 AUC 为 60%（其中 50% 并不比掷硬币好）。在如此低的歧视下，约登指数没有提供有用的 SGA 切点。挪威的结果几乎相同，AUC 为 58%。以脑瘫为结局的 AUC 更低，为 54%。相比之下，胎龄的 AUC 为 85%，作为新生儿死亡率的预测因子，<37 周是最佳切点。SGA 对高危婴儿的识别能力出奇地差，而胎龄表现良好。在平均出生体重、早产百分比和新生儿死亡率不同的两个国家，相似的结果表明不同人群的稳健性。出生体重百分位数在所有分析中表现不佳。作为新生儿死亡率鉴别因子的出生体重百分位数的 AUC 为 60%（其中 50% 并不比掷硬币好）。在如此低的歧视下，约登指数没有提供有用的 SGA 切点。挪威的结果几乎相同，AUC 为 58%。以脑瘫为结局的 AUC 更低，为 54%。相比之下，胎龄的 AUC 为 85%，作为新生儿死亡率的预测因子，<37 周是最佳切点。SGA 对高危婴儿的识别能力出奇地差，而胎龄表现良好。在平均出生体重、早产百分比和新生儿死亡率不同的两个国家，相似的结果表明不同人群的稳健性。出生体重百分位数在所有分析中表现不佳。作为新生儿死亡率鉴别因子的出生体重百分位数的 AUC 为 60%（其中 50% 并不比掷硬币好）。在如此低的歧视下，约登指数没有提供有用的 SGA 切点。挪威的结果几乎相同，AUC 为 58%。以脑瘫为结局的 AUC 更低，为 54%。相比之下，胎龄的 AUC 为 85%，作为新生儿死亡率的预测因子，<37 周是最佳切点。SGA 对高危婴儿的识别能力出奇地差，而胎龄表现良好。在平均出生体重、早产百分比和新生儿死亡率不同的两个国家，相似的结果表明不同人群的稳健性。作为新生儿死亡率鉴别因子的出生体重百分位数的 AUC 为 60%（其中 50% 并不比掷硬币好）。在如此低的歧视下，约登指数没有提供有用的 SGA 切点。挪威的结果几乎相同，AUC 为 58%。以脑瘫为结局的 AUC 更低，为 54%。相比之下，胎龄的 AUC 为 85%，作为新生儿死亡率的预测因子，<37 周是最佳切点。SGA 对高危婴儿的识别能力出奇地差，而胎龄表现良好。在平均出生体重、早产百分比和新生儿死亡率不同的两个国家，相似的结果表明不同人群的稳健性。作为新生儿死亡率鉴别因子的出生体重百分位数的 AUC 为 60%（其中 50% 并不比掷硬币好）。在如此低的歧视下，约登指数没有提供有用的 SGA 切点。挪威的结果几乎相同，AUC 为 58%。以脑瘫为结局的 AUC 更低，为 54%。相比之下，胎龄的 AUC 为 85%，作为新生儿死亡率的预测因子，<37 周是最佳切点。SGA 对高危婴儿的识别能力出奇地差，而胎龄表现良好。在平均出生体重、早产百分比和新生儿死亡率不同的两个国家，相似的结果表明不同人群的稳健性。Youden 指数没有提供有用的 SGA 切点。挪威的结果几乎相同，AUC 为 58%。以脑瘫为结局的 AUC 更低，为 54%。相比之下，胎龄的 AUC 为 85%，作为新生儿死亡率的预测因子，<37 周是最佳切点。SGA 对高危婴儿的识别能力出奇地差，而胎龄表现良好。在平均出生体重、早产百分比和新生儿死亡率不同的两个国家，相似的结果表明不同人群的稳健性。Youden 指数没有提供有用的 SGA 切点。挪威的结果几乎相同，AUC 为 58%。以脑瘫为结局的 AUC 更低，为 54%。相比之下，胎龄的 AUC 为 85%，作为新生儿死亡率的预测因子，<37 周是最佳切点。SGA 对高危婴儿的识别能力出奇地差，而胎龄表现良好。在平均出生体重、早产百分比和新生儿死亡率不同的两个国家，相似的结果表明不同人群的稳健性。SGA 对高危婴儿的识别能力出奇地差，而胎龄表现良好。在平均出生体重、早产百分比和新生儿死亡率不同的两个国家，相似的结果表明不同人群的稳健性。SGA 对高危婴儿的识别能力出奇地差，而胎龄表现良好。在平均出生体重、早产百分比和新生儿死亡率不同的两个国家，相似的结果表明不同人群的稳健性。