The digital transformation, with its ongoing trend towards electronic business, confronts companies with increasingly growing amounts of data which have to be processed, stored and analyzed. Instant access to the “right” information at the time it is needed is crucial and thus, the use of techniques for the handling of big amounts of unstructured data, in particular, becomes a competitive advantage. In this context, one important field of application is digital marketing, because sophisticated data analysis allows companies to gain deeper insights into customer needs and behavior based on their reviews, complaints as well as posts in online forums or social networks. However, existing tools for the automated analysis of social content often focus on one general approach by either prioritizing the analysis of the posts’ semantics or the analysis of pure numbers (e.g., sum of likes or shares). Hence, this design science research project develops the software tool UR:SMART, which supports the analysis of social media data by combining different kinds of analysis methods. This allows deep insights into users’ needs and opinions and therefore prepares the ground for the further interpretation of the voice. The applicability of UR:SMART is demonstrated at a German financial institution. Furthermore, the usability is evaluated with the help of a SUMI (Software Usability Measurement Inventory) study, which shows the tool’s usefulness to support social media analyses from the users’ perspective.

数字化转型及其向电子商务发展的持续趋势使公司面临着越来越多的必须处理、存储和分析的数据。在需要时即时访问“正确”信息至关重要，因此，使用技术处理大量非结构化数据尤其成为一种竞争优势。在这种情况下，一个重要的应用领域是数字营销，因为复杂的数据分析使公司能够根据客户的评论、投诉以及在线论坛或社交网络上的帖子，更深入地了解客户的需求和行为。然而，用于自动分析社交内容的现有工具通常侧重于一种通用方法，通过优先分析帖子的语义或分析纯数字（例如，喜欢或分享的总和）。因此，该设计科学研究项目开发了软件工具 UR:SMART，它通过结合不同类型的分析方法来支持对社交媒体数据的分析。这可以深入了解用户的需求和意见，从而为进一步解释语音奠定基础。UR:SMART 的适用性在一家德国金融机构中得到了证明。此外，在 SUMI（软件可用性测量清单）研究的帮助下评估了可用性，该研究显示了该工具从用户的角度支持社交媒体分析的有用性。喜欢或分享的总和）。因此，该设计科学研究项目开发了软件工具 UR:SMART，它通过结合不同类型的分析方法来支持对社交媒体数据的分析。这可以深入了解用户的需求和意见，从而为进一步解释语音奠定基础。UR:SMART 的适用性在一家德国金融机构中得到了证明。此外，在 SUMI（软件可用性测量清单）研究的帮助下评估了可用性，该研究显示了该工具从用户的角度支持社交媒体分析的有用性。喜欢或分享的总和）。因此，该设计科学研究项目开发了软件工具 UR:SMART，它通过结合不同类型的分析方法来支持对社交媒体数据的分析。这可以深入了解用户的需求和意见，从而为进一步解释语音奠定基础。UR:SMART 的适用性在一家德国金融机构中得到了证明。此外，在 SUMI（软件可用性测量清单）研究的帮助下评估了可用性，该研究显示了该工具从用户的角度支持社交媒体分析的有用性。这可以深入了解用户的需求和意见，从而为进一步解释语音奠定基础。UR:SMART 的适用性在一家德国金融机构中得到了证明。此外，在 SUMI（软件可用性测量清单）研究的帮助下评估了可用性，该研究显示了该工具从用户的角度支持社交媒体分析的有用性。这可以深入了解用户的需求和意见，从而为进一步解释语音奠定基础。UR:SMART 的适用性在一家德国金融机构中得到了证明。此外，在 SUMI（软件可用性测量清单）研究的帮助下评估了可用性，该研究显示了该工具从用户的角度支持社交媒体分析的有用性。