Traffic speed deflection devices (TSDDs) have been developed since around 2000 to allow for safe and efficient structural evaluation of highway networks. One barrier to TSDD implementation is the inherent differences in deflections produced by moving truck loads and by falling weight deflectometer (FWD), the current deflection testing standard. To better understand the differences in data produced by the two devices, FHWA sponsored research into one particular TSDD, the rolling wheel deflectometer (RWD). The study utilized the finite layer program ViscoWave to model both FWD and RWD loads to demonstrate the effect of their inherent differences on pavement deflections and other simulated parameters. In addition, ViscoWave was used to generate theoretical FWD and RWD deflections for a diverse set of pavement structures and subgrade conditions. The resulting deflections were used to develop correlations between the two devices, which were validated with side-by-side FWD and RWD field tests performed on 23 sites. The research determined that the differences between FWD and RWD deflections vary depending on pavement factors and loading characteristics. The two devices produced similar deflections on thicker, stiffer, lower-deflection pavements, while the FWD produced relatively higher deflections on thinner, weaker, higher-deflection pavements. Therefore, use of common FWD data analysis programs will produce different results, such as layer moduli, for TSDD devices. Advanced analysis routines capable of modeling the TSDD’s moving load and loading configurations are needed.

自 2000 年左右开始开发交通速度偏转装置 (TSDD)，以便对公路网络进行安全有效的结构评估。实施 TSDD 的一个障碍是移动卡车负载和落重挠度计 (FWD)（当前挠度测试标准）产生的挠度的内在差异。为了更好地了解两种设备产生的数据差异，FHWA 赞助了一项特定 TSDD 的研究，即滚轮挠度计 (RWD)。该研究利用有限层程序 ViscoWave 对 FWD 和 RWD 载荷进行建模，以证明它们的固有差异对路面挠度和其他模拟参数的影响。此外，ViscoWave 还用于为各种路面结构和路基条件生成理论 FWD 和 RWD 挠度。由此产生的偏转用于开发两个设备之间的相关性，并通过在 23 个站点上进行的并排 FWD 和 RWD 现场测试进行验证。研究确定 FWD 和 RWD 挠度之间的差异取决于路面因素和负载特性。这两种装置在较厚、较硬、挠度较低的路面上产生相似的挠度，而 FWD 在较薄、较弱、挠度较高的路面上产生相对较高的挠度。因此，对于TSDD设备，使用常见的FWD数据分析程序会产生不同的结果，例如层模数。需要能够对 TSDD 的移动负载和负载配置进行建模的高级分析程序。并通过在 23 个站点上进行的 FWD 和 RWD 现场测试进行了验证。研究确定 FWD 和 RWD 挠度之间的差异取决于路面因素和负载特性。这两种装置在较厚、较硬、挠度较低的路面上产生相似的挠度，而 FWD 在较薄、较弱、挠度较高的路面上产生相对较高的挠度。因此，对于TSDD设备，使用常见的FWD数据分析程序会产生不同的结果，例如层模数。需要能够对 TSDD 的移动负载和负载配置进行建模的高级分析程序。并通过在 23 个站点上进行的 FWD 和 RWD 现场测试进行了验证。研究确定 FWD 和 RWD 挠度之间的差异取决于路面因素和负载特性。这两种装置在较厚、较硬、挠度较低的路面上产生相似的挠度，而 FWD 在较薄、较弱、挠度较高的路面上产生相对较高的挠度。因此，对于TSDD设备，使用常见的FWD数据分析程序会产生不同的结果，例如层模数。需要能够对 TSDD 的移动负载和负载配置进行建模的高级分析程序。这两种装置在较厚、较硬、挠度较低的路面上产生相似的挠度，而 FWD 在较薄、较弱、挠度较高的路面上产生相对较高的挠度。因此，对于TSDD设备，使用常见的FWD数据分析程序会产生不同的结果，例如层模数。需要能够对 TSDD 的移动负载和负载配置进行建模的高级分析程序。这两种装置在较厚、较硬、挠度较低的路面上产生相似的挠度，而 FWD 在较薄、较弱、挠度较高的路面上产生相对较高的挠度。因此，对于TSDD设备，使用常见的FWD数据分析程序会产生不同的结果，例如层模数。需要能够对 TSDD 的移动负载和负载配置进行建模的高级分析程序。