This contribution aims to study the factors that prevent Moroccan’s children under the age of five from enjoying a good state of well-being. These factors are multiple and relate to various levels: the characteristics of the child and of his/her mother, the characteristics of the household and the communal characteristics. Through this article and based on the most recent available data (Demographic Health Survey (ENPS-2011) and the General Census of Population and Housing (RGPH-2014)), we highlight the relationship between the level of fertility and the well-being of children. Similarly, by using a multilevel analysis, we were able to identify the variables that significantly influence the child well-being of children under five in Morocco: the environment of residence, the characteristics of the mother (education, age, age at first marriage, marital status, work, parity, number of live births during the last five years); the characteristics of the household (density per room and density per room reserved for sleeping) and the characteristics of the commune (unemployment rate, illiteracy rate, parity of women aged 45 to 50; difference between the age at first marriage of the male and female; difference between the illiteracy rates). Several statistical methods were used, as the multiple correspondence analysis (MCA) to construct the composite indicator of child well-being (ICBEER). This later is introduced as a dependent variable in the multilevel models. The ICBEER could be improved in the future if information on the other dimensions of the child well-being are collected by the national information system.

这项贡献旨在研究阻止摩洛哥五岁以下儿童享受良好幸福状态的因素。这些因素是多方面的，涉及不同层面：儿童及其母亲的特征、家庭特征和社区特征。通过本文并基于最新的可用数据（人口健康调查 (ENPS-2011) 和人口和住房综合普查 (RGPH-2014)），我们强调了生育水平与幸福感之间的关系。孩子们。同样，通过使用多层次分析，我们能够确定显着影响摩洛哥 5 岁以下儿童幸福感的变量：居住环境、母亲的特征（教育、年龄、初婚年龄、过去五年的婚姻状况、工作、产次、活产数量）；家庭特征（每间房密度和每间房留作睡觉的密度）和公社特征（失业率、文盲率、45至50岁妇女的均等；男女初婚年龄差） ; 文盲率之间的差异）。使用多种统计方法作为多重对应分析（MCA）来构建儿童幸福感的综合指标（ICBEER）。稍后将其作为多级模型中的因变量引入。如果国家信息系统收集有关儿童福祉其他方面的信息，ICBEER 将来可能会得到改进。家庭特征（每间房密度和每间房留作睡觉的密度）和公社特征（失业率、文盲率、45至50岁妇女的均等；男女初婚年龄差） ; 文盲率之间的差异）。使用多种统计方法作为多重对应分析（MCA）来构建儿童幸福感的综合指标（ICBEER）。稍后将其作为多级模型中的因变量引入。如果国家信息系统收集有关儿童福祉其他方面的信息，ICBEER 将来可能会得到改进。家庭特征（每间房密度和每间房留作睡觉的密度）和公社特征（失业率、文盲率、45至50岁妇女的均等；男女初婚年龄差） ; 文盲率之间的差异）。使用多种统计方法作为多重对应分析（MCA）来构建儿童幸福感的综合指标（ICBEER）。稍后将其作为多级模型中的因变量引入。如果国家信息系统收集有关儿童福祉其他方面的信息，ICBEER 将来可能会得到改进。文盲率，45 至 50 岁妇女的均等；男女初婚年龄的差异；文盲率之间的差异）。使用多种统计方法作为多重对应分析（MCA）来构建儿童幸福感的综合指标（ICBEER）。稍后将其作为多级模型中的因变量引入。如果国家信息系统收集有关儿童福祉其他方面的信息，ICBEER 将来可能会得到改进。文盲率，45 至 50 岁妇女的均等；男女初婚年龄的差异；文盲率之间的差异）。使用多种统计方法作为多重对应分析（MCA）来构建儿童幸福感的综合指标（ICBEER）。稍后将其作为多级模型中的因变量引入。如果国家信息系统收集有关儿童福祉其他方面的信息，ICBEER 将来可能会得到改进。稍后将其作为多级模型中的因变量引入。如果国家信息系统收集有关儿童福祉其他方面的信息，ICBEER 将来可能会得到改进。稍后将其作为多级模型中的因变量引入。如果国家信息系统收集有关儿童福祉其他方面的信息，ICBEER 将来可能会得到改进。