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Regional Bicycle Network Evaluation and Strategic Planning: A Quantitative Methodological Approach Despite Limited Data Sources for Cycling
Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board ( IF 1.7 ) Pub Date : 2021-09-09 , DOI: 10.1177/03611981211028870
Alex van Dulmen 1 , Martin Fellendorf 1
Affiliation  

In cases where budgets and space are limited, the realization of new bicycle infrastructure is often hard, as an evaluation of the existing network or the benefits of new investments is rarely possible. Travel demand models can offer a tool to support decision makers, but because of limited data availability for cycling, the validity of the demand estimation and trip assignment are often questionable. This paper presents a quantitative method to evaluate a bicycle network and plan strategic improvements, despite limited data sources for cycling. The proposed method is based on a multimodal aggregate travel demand model. Instead of evaluating the effects of network improvements on the modal split as well as link and flow volumes, this method works the other way around. A desired modal share for cycling is set, and the resulting link and flow volumes are the basis for a hypothetical bicycle network that is able to satisfy this demand. The current bicycle network is compared with the hypothetical network, resulting in preferable actions and a ranking based on the importance and potentials to improve the modal share for cycling. Necessary accompanying measures for other transport modes can also be derived using this method. For example, our test case, a city in Austria with 300,000 inhabitants, showed that a shift of short trips in the inner city toward cycling would, without countermeasures, provide capacity for new longer car trips. The proposed method can be applied to existing travel models that already contain a mode choice model.



中文翻译:

区域自行车网络评估和战略规划:尽管自行车数据来源有限,但仍是一种定量方法论方法

在预算和空间有限的情况下,新自行车基础设施的实现通常很困难,因为评估现有网络或新投资的收益几乎是不可能的。旅行需求模型可以提供一种工具来支持决策者,但由于自行车数据的可用性有限,需求估计和旅行分配的有效性通常是有问题的。尽管自行车的数据来源有限,但本文提出了一种评估自行车网络和规划战略改进的定量方法。所提出的方法基于多模式聚合旅行需求模型。这种方法不是评估网络改进对模态分割以及链路和流量的影响,而是反过来工作。设置了所需的骑行模态份额,由此产生的链接和流量是能够满足这种需求的假设自行车网络的基础。将当前的自行车网络与假设的网络进行比较,根据重要性和潜力得出更可取的行动和排名,以提高自行车的模态份额。使用这种方法也可以得出其他运输方式的必要配套措施。例如,我们的测试案例是奥地利的一个拥有 300,000 名居民的城市,它表明,如果不采取对策,将内城的短途旅行转向骑自行车,将为新的长途汽车旅行提供容量。所提出的方法可以应用于已经包含模式选择模型的现有旅行模型。将当前的自行车网络与假设的网络进行比较,根据重要性和潜力得出更可取的行动和排名,以提高自行车的模态份额。使用这种方法也可以得出其他运输方式的必要配套措施。例如,我们的测试案例是奥地利的一个拥有 300,000 名居民的城市,它表明,如果不采取对策,将内城的短途旅行转向骑自行车,将为新的长途汽车旅行提供容量。所提出的方法可以应用于已经包含模式选择模型的现有旅行模型。将当前的自行车网络与假设的网络进行比较,根据重要性和潜力得出更可取的行动和排名,以提高自行车的模态份额。使用这种方法也可以得出其他运输方式的必要配套措施。例如,我们的测试案例是奥地利的一个拥有 300,000 名居民的城市,它表明,如果不采取对策,将内城的短途旅行转向骑自行车,将为新的长途汽车旅行提供容量。所提出的方法可以应用于已经包含模式选择模型的现有旅行模型。使用这种方法也可以得出其他运输方式的必要配套措施。例如,我们的测试案例是奥地利的一个拥有 300,000 名居民的城市,它表明,如果不采取对策,将内城的短途旅行转向骑自行车,将为新的长途汽车旅行提供容量。所提出的方法可以应用于已经包含模式选择模型的现有旅行模型。使用这种方法也可以得出其他运输方式的必要配套措施。例如,我们的测试案例是奥地利的一个拥有 300,000 名居民的城市,它表明,如果不采取对策,将内城的短途旅行转向骑自行车,将为新的长途汽车旅行提供容量。所提出的方法可以应用于已经包含模式选择模型的现有旅行模型。

更新日期:2021-09-09
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