Big Data technologies have significantly increased the possibility for sellers to adopt personalisation strategies, especially in digital markets. Among such strategies, price discrimination, a practice where the same commodity is sold at different prices, either to the same customer or to different customers, stands out. Particularly, the online airline ticket market has risen the attention of economists in recent studies, both because of its specificity and of the high data availability. This manuscript enters the debate and analyses the airline ticket market in an original way. Indeed, the aim of this work is to empirically understand whether some airline companies discriminate in prices by using the customers’ data that they collect from their websites, and, if so, which is the impact on social welfare. For performing this assessment, a software that is able to automatically collect pricing data is developed and freely released. By executing the software in two time periods, tickets prices of three airlines, three itineraries, and four different user profiles are acquired. A double analysis is performed to check if customers’ information are used to discriminate (intra-user), and if different prices are offered to distinct user profiles (inter-user). Moreover, the analyses consider control data collected from the API of the Global Distribution System Amadeus, the main flight booking platform dedicated to travel agents. Upon inspection, no evidence is found in this study to support the hypothesis that airlines use price discrimination techniques.

中文翻译：

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在线航空公司市场的价格歧视：一项实证研究

大数据技术显着增加了卖家采用个性化策略的可能性，尤其是在数字市场中。在这些策略中，价格歧视，即向同一客户或不同客户以不同价格出售相同商品的做法最为突出。特别是，在线机票市场在最近的研究中引起了经济学家的关注，因为它的特殊性和高数据可用性。这份手稿进入辩论并以原始方式分析机票市场。事实上，这项工作的目的是从经验上了解一些航空公司是否通过使用他们从他们的网站收集的客户数据来歧视价格，如果是的话，这对社会福利的影响。为了进行这项评估，开发并免费发布能够自动收集定价数据的软件。通过在两个时间段内执行该软件，可以获取三个航空公司、三个行程和四个不同用户档案的机票价格。执行双重分析以检查客户的信息是否用于区分（用户内部），以及是否向不同的用户配置文件（用户间）提供不同的价格。此外，分析还考虑了从全球分销系统 Amadeus 的 API 收集的控制数据，Amadeus 是专为旅行社提供的主要航班预订平台。经检查，本研究中没有发现支持航空公司使用价格歧视技术的假设的证据。获取三个航空公司、三个行程、四个不同用户档案的机票价格。执行双重分析以检查客户的信息是否用于区分（用户内部），以及是否向不同的用户配置文件（用户间）提供不同的价格。此外，分析还考虑了从全球分销系统 Amadeus 的 API 收集的控制数据，Amadeus 是专为旅行社提供的主要航班预订平台。经检查，本研究中没有发现支持航空公司使用价格歧视技术的假设的证据。获取三个航空公司、三个行程、四个不同用户档案的机票价格。执行双重分析以检查客户的信息是否用于区分（用户内部），以及是否向不同的用户配置文件（用户间）提供不同的价格。此外，分析还考虑了从全球分销系统 Amadeus 的 API 收集的控制数据，Amadeus 是专为旅行社提供的主要航班预订平台。经检查，本研究中没有发现支持航空公司使用价格歧视技术的假设的证据。以及是否为不同的用户配置文件（用户间）提供不同的价格。此外，分析还考虑了从全球分销系统 Amadeus 的 API 收集的控制数据，Amadeus 是专为旅行社提供的主要航班预订平台。经检查，本研究中没有发现支持航空公司使用价格歧视技术的假设的证据。以及是否为不同的用户配置文件（用户间）提供不同的价格。此外，分析还考虑了从全球分销系统 Amadeus 的 API 收集的控制数据，Amadeus 是专为旅行社提供的主要航班预订平台。经检查，本研究中没有发现支持航空公司使用价格歧视技术的假设的证据。