As we are fast approaching the beginning of a paradigm shift in the field of science, Data driven science (the so called fourth science paradigm) is going to be the driving force in research and innovation. From medicine to biodiversity and astronomy to geology, all these terms are somehow going to be affected by this paradigm shift. The huge amount of data to be processed under this new paradigm will be a major concern in the future and one will strongly require cloud based services in all the aspects of these computations (from storage to compute and other services). Another aspect will be energy consumption and performance of prediction jobs and tasks within such a scientific paradigm which will change the way one sees computation. Data science has heavily impacted or rather triggered the emergence of Machine Learning, Signal/Image/Video processing related algorithms, Artificial intelligence, Robotics, health informatics, geoinformatics, and many more such areas of interest. Hence, we envisage an era where Data science can deliver its promises with the help of the existing cloud based platforms and services with the addition of new services. In this article, we discuss about data driven science and Machine learning and how they are going to be linked through cloud based services in the future. It also discusses the rise of paradigms like approximate computing, quantum computing and many more in recent times and their applicability in big data processing, data science, analytics, prediction and machine learning in the cloud environments.

中文翻译：

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云中的数据科学和机器学习：对未来的展望

随着我们快速接近科学领域范式转变的开始，数据驱动科学（所谓的第四科学范式）将成为研究和创新的驱动力。从医学到生物多样性，从天文学到地质学，所有这些术语都会以某种方式受到这种范式转变的影响。在这种新范式下要处理的大量数据将是未来的一个主要问题，并且在这些计算的所有方面（从存储到计算和其他服务）都强烈需要基于云的服务。另一个方面将是这种科学范式中预测工作和任务的能耗和性能，这将改变人们看待计算的方式。数据科学已经严重影响或触发了机器学习的出现，信号/图像/视频处理相关算法、人工智能、机器人、健康信息学、地理信息学以及更多此类感兴趣的领域。因此，我们设想一个数据科学可以在现有的基于云的平台和服务的帮助下通过添加新服务来兑现其承诺的时代。在本文中，我们将讨论数据驱动科学和机器学习，以及未来将如何通过基于云的服务将它们联系起来。它还讨论了近来近似计算、量子计算等范式的兴起及其在云环境中的大数据处理、数据科学、分析、预测和机器学习中的适用性。以及更多此类感兴趣的领域。因此，我们设想一个数据科学可以在现有的基于云的平台和服务的帮助下通过添加新服务来兑现其承诺的时代。在本文中，我们将讨论数据驱动科学和机器学习，以及未来将如何通过基于云的服务将它们联系起来。它还讨论了近来近似计算、量子计算等范式的兴起及其在云环境中的大数据处理、数据科学、分析、预测和机器学习中的适用性。以及更多此类感兴趣的领域。因此，我们设想一个数据科学可以在现有的基于云的平台和服务的帮助下通过添加新服务来兑现其承诺的时代。在本文中，我们将讨论数据驱动科学和机器学习，以及未来将如何通过基于云的服务将它们联系起来。它还讨论了近来近似计算、量子计算等范式的兴起及其在云环境中的大数据处理、数据科学、分析、预测和机器学习中的适用性。我们讨论数据驱动的科学和机器学习，以及未来将如何通过基于云的服务将它们联系起来。它还讨论了近来近似计算、量子计算等范式的兴起及其在云环境中的大数据处理、数据科学、分析、预测和机器学习中的适用性。我们讨论数据驱动的科学和机器学习，以及未来将如何通过基于云的服务将它们联系起来。它还讨论了近来近似计算、量子计算等范式的兴起及其在云环境中的大数据处理、数据科学、分析、预测和机器学习中的适用性。