ABSTRACT

The government of Iran has established national targets for the deployment of renewable energy sources (RES) across various sectors in the country, including agriculture. Human factors, such as the intention and willingness to use RES, are crucial for understanding RES deployment. This paper focuses on one group of stakeholders, farmers in Iran, and investigates what factors influence their intention and willingness to use RES in the energy-intensive broiler industry. The theoretical basis of the study is the health belief model (HBM). Empirical data were collected using a survey, which was developed based on the available evidence of human factors of the energy transition. Cronbach’s alpha was used to examine the internal reliability of the items of each variable through a pilot study. All scales had acceptable to good reliabilities of about 0.67 to 0.79. Altogether, 150 broiler farm owners participated, selected from Bushehr Province in southern Iran using a random sampling procedure. Structural equation modeling showed that 67% of the variation in farmer intention to use RES can be estimated. Cue to action, self-efficacy, and general health concern, also have a significant effect on intention, whereas other variables do not. The findings showed the HBM to be an effective tool for predicting farmers’ intentions to use RES. Based on these findings, more information needs to be provided to people to encourage them to use RES. Energy policy programs should pay special attention to educational and awareness-raising programs when seeking to increase renewable energy and other environmental behaviors.

摘要

伊朗政府已经制定了在该国各个部门（包括农业）部署可再生能源 (RES) 的国家目标。人为因素，例如使用 RES 的意图和意愿，对于理解 RES 部署至关重要。本文重点关注一组利益相关者，即伊朗的农民，并调查哪些因素会影响他们在能源密集型肉鸡行业中使用 RES 的意图和意愿。该研究的理论基础是健康信念模型（HBM）。经验数据是通过一项调查收集的，该调查是根据能源转型的人为因素的现有证据开发的。通过试点研究，使用 Cronbach's alpha 检验每个变量项目的内部信度。所有量表都可接受约 0 的良好信度。67 到 0.79。总共有 150 名肉鸡农场主参加，他们使用随机抽样程序从伊朗南部的布什尔省选出。结构方程模型表明，67% 的农民使用 RES 的意愿变化是可以估计的。行动提示、自我效能和一般健康问题对意图也有显着影响，而其他变量则没有。研究结果表明，HBM 是预测农民使用 RES 意图的有效工具。基于这些发现，需要向人们提供更多信息以鼓励他们使用 RES。在寻求增加可再生能源和其他环境行为时，能源政策计划应特别注意教育和提高认识计划。使用随机抽样程序从伊朗南部的布什尔省选出。结构方程模型表明，67% 的农民使用 RES 的意愿变化是可以估计的。行动提示、自我效能和一般健康问题对意图也有显着影响，而其他变量则没有。研究结果表明，HBM 是预测农民使用 RES 意图的有效工具。基于这些发现，需要向人们提供更多信息以鼓励他们使用 RES。在寻求增加可再生能源和其他环境行为时，能源政策计划应特别注意教育和提高认识计划。使用随机抽样程序从伊朗南部的布什尔省选出。结构方程模型表明，67% 的农民使用 RES 的意愿变化是可以估计的。行动提示、自我效能和一般健康问题对意图也有显着影响，而其他变量则没有。研究结果表明，HBM 是预测农民使用 RES 意图的有效工具。基于这些发现，需要向人们提供更多信息以鼓励他们使用 RES。在寻求增加可再生能源和其他环境行为时，能源政策计划应特别注意教育和提高认识计划。结构方程模型表明，67% 的农民使用 RES 的意愿变化是可以估计的。行动提示、自我效能和一般健康问题对意图也有显着影响，而其他变量则没有。研究结果表明，HBM 是预测农民使用 RES 意图的有效工具。基于这些发现，需要向人们提供更多信息以鼓励他们使用 RES。在寻求增加可再生能源和其他环境行为时，能源政策计划应特别注意教育和提高认识计划。结构方程模型表明，67% 的农民使用 RES 的意愿变化是可以估计的。行动提示、自我效能和一般健康问题对意图也有显着影响，而其他变量则没有。研究结果表明，HBM 是预测农民使用 RES 意图的有效工具。基于这些发现，需要向人们提供更多信息以鼓励他们使用 RES。在寻求增加可再生能源和其他环境行为时，能源政策计划应特别注意教育和提高认识计划。研究结果表明，HBM 是预测农民使用 RES 意图的有效工具。基于这些发现，需要向人们提供更多信息以鼓励他们使用 RES。在寻求增加可再生能源和其他环境行为时，能源政策计划应特别注意教育和提高认识计划。研究结果表明，HBM 是预测农民使用 RES 意图的有效工具。基于这些发现，需要向人们提供更多信息以鼓励他们使用 RES。在寻求增加可再生能源和其他环境行为时，能源政策计划应特别注意教育和提高认识计划。