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Generalizability theory distinguishes between state and trait anxiety.
Psychological Assessment ( IF 6.083 ) Pub Date : 2021-08-16 , DOI: 10.1037/pas0001060
Sarah J Forrest 1 , Richard J Siegert 2 , Christian U Krägeloh 2 , Jason Landon 2 , Oleg N Medvedev 1
Affiliation  

Accurate distinction between state and trait anxiety is necessary for assessment and monitoring of individual anxiety levels over time and developing effective interventions to reduce anxiety. Generalizability theory (G-theory) is a suitable method to distinguish between state and trait and to evaluate reliability of test scores and sources of measurement error in the assessment of affective conditions. We applied G-theory to the widely used 40-item State and Trait Anxiety Inventory (STAI) completed by 139 participants on three occasions separated by 2-week intervals. The results show that both subscales of the STAI demonstrated excellent reliability for test scores in measuring trait anxiety with high generalizability of scores across occasions and persons (G = 0.84-0.92). The most dynamic aspects of state anxiety were identified in both subscales including satisfaction, nervousness, feelings of pleasure, perceived failure, calmness, feeling inadequate, and sensitivity to disappointments and this informed the development of a more sensitive state anxiety scale presented here. The STAI trait subscale and the proposed sensitive state subscale can be used to more accurately distinguish between state and trait anxiety. The most dynamic aspects of anxiety identified using G-theory are more amenable and need to be considered as the primary target of interventions aiming at reducing anxiety. More comprehensive assessment of state anxiety may benefit from the development of a longer scale informed by G-theory. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).

中文翻译:

概括性理论区分状态焦虑和特质焦虑。

准确区分状态焦虑和特质焦虑对于评估和监测个人焦虑水平随时间的变化以及制定有效的干预措施来减少焦虑是必要的。泛化理论(G-theory)是区分状态和特质、评估测试分数的可靠性和情感条件评估中测量误差来源的合适方法。我们将 G 理论应用于广泛使用的 40 项状态和特质焦虑量表 (STAI),该量表由 139 名参与者在间隔 2 周的三个场合完成。结果表明,STAI 的两个分量表在测量特质焦虑的测试分数方面都表现出出色的可靠性,并且分数在不同场合和个人之间具有很高的普遍性(G = 0.84-0.92)。在两个分量表中都确定了状态焦虑最活跃的方面,包括满足感、紧张感、愉悦感、感知失败、冷静、感觉不足和对失望的敏感性,这为这里介绍的更敏感的状态焦虑量表的发展提供了依据。STAI 特质分量表和提议的敏感状态分量表可用于更准确地区分状态焦虑和特质焦虑。使用 G 理论确定的焦虑的最动态方面更易于接受,需要将其视为旨在减少焦虑的干预措施的主要目标。对状态焦虑进行更全面的评估可能会受益于 G 理论提供的更长时间的发展。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2021 APA,保留所有权利)。愉悦感、感知到的失败、冷静、感觉不足和对失望的敏感性,这为这里介绍的更敏感的状态焦虑量表的发展提供了依据。STAI 特质分量表和提议的敏感状态分量表可用于更准确地区分状态焦虑和特质焦虑。使用 G 理论确定的焦虑的最动态方面更易于接受,需要将其视为旨在减少焦虑的干预措施的主要目标。对状态焦虑进行更全面的评估可能会受益于 G 理论提供的更长时间的发展。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2021 APA,保留所有权利)。愉悦感、感知到的失败、冷静、感觉不足和对失望的敏感性,这为这里介绍的更敏感的状态焦虑量表的发展提供了依据。STAI 特质分量表和提议的敏感状态分量表可用于更准确地区分状态焦虑和特质焦虑。使用 G 理论确定的焦虑的最动态方面更易于接受,需要将其视为旨在减少焦虑的干预措施的主要目标。对状态焦虑进行更全面的评估可能会受益于 G 理论提供的更长时间的发展。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2021 APA,保留所有权利)。和对失望的敏感性,这为这里介绍的更敏感的状态焦虑量表的发展提供了信息。STAI 特质分量表和提议的敏感状态分量表可用于更准确地区分状态焦虑和特质焦虑。使用 G 理论确定的焦虑的最动态方面更易于接受,需要将其视为旨在减少焦虑的干预措施的主要目标。对状态焦虑进行更全面的评估可能会受益于 G 理论提供的更长时间的发展。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2021 APA,保留所有权利)。和对失望的敏感性,这为这里介绍的更敏感的状态焦虑量表的发展提供了信息。STAI 特质分量表和提议的敏感状态分量表可用于更准确地区分状态焦虑和特质焦虑。使用 G 理论确定的焦虑的最动态方面更易于接受,需要将其视为旨在减少焦虑的干预措施的主要目标。对状态焦虑进行更全面的评估可能会受益于 G 理论提供的更长时间的发展。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2021 APA,保留所有权利)。使用 G 理论确定的焦虑的最动态方面更易于接受,需要将其视为旨在减少焦虑的干预措施的主要目标。对状态焦虑进行更全面的评估可能会受益于 G 理论提供的更长时间的发展。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2021 APA,保留所有权利)。使用 G 理论确定的焦虑的最动态方面更易于接受,需要将其视为旨在减少焦虑的干预措施的主要目标。更全面的状态焦虑评估可能会受益于 G 理论提供的更长尺度的发展。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2021 APA,保留所有权利)。
更新日期:2021-08-16
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