Crowdsourcing the public’s perceptions of the built environment in real time enables more responsive and agile infrastructure and land use planning. Social media has emerged to be an effective platform for citizens, engineers, and planners to communicate opinions and feelings transparently. However, a comprehensive terminological resource of the perceived built environment (BE) for consistent data collection and a specified analytical framework are still lacking, particularly for different underutilized land issues. To fill this knowledge gap, we demonstrate a BE-specific term construction and expansion method specifically for collecting Twitter data and propose a Geo-Topic-Sentiment analytical framework for retrieving and analyzing relevant tweets. We conduct a demonstrative study on un(der)utilized land-related BE terms across ten metropolitan statistical areas in the U.S. Findings reveal spatial variations in contents and sentiments about underutilized land environments, and more localized efforts may be required to address specific land use issues across different urban contexts. The research demonstrates Twitter as a useful platform in crowdsourcing perceived BE and sentiments at fine temporal and spatial scales in a timely manner. It contributes to engineering informatics by investigating the role of social media in environmental planning and proposing integrated domain-specific data analytic approaches for engineering practices.

实时众包公众对建筑环境的看法，使基础设施和土地使用规划更具响应性和敏捷性。社交媒体已成为公民、工程师和规划人员透明地交流意见和感受的有效平台。然而，用于一致数据收集和特定分析框架的感知建筑环境 (BE) 的综合术语资源仍然缺乏，特别是对于不同的未充分利用土地问题。为了填补这一知识空白，我们展示了一种专门用于收集 Twitter 数据的特定于 BE 的术语构建和扩展方法，并提出了一个用于检索和分析相关推文的 Geo-Topic-Sentiment 分析框架。我们对美国十个大都市统计区的未（未）利用土地相关 BE 术语进行了示范研究 结果揭示了未充分利用土地环境的内容和情绪的空间变化，可能需要更多的本地化努力来解决特定的土地使用问题跨越不同的城市环境。该研究表明 Twitter 是一个有用的平台，可以及时众包感知 BE 和精细时间和空间尺度的情绪。它通过调查社交媒体在环境规划中的作用并为工程实践提出集成的特定领域数据分析方法，为工程信息学做出了贡献。可能需要更多的本地化努力来解决不同城市环境中的特定土地使用问题。该研究表明 Twitter 是一个有用的平台，可以及时众包感知 BE 和精细时间和空间尺度的情绪。它通过调查社交媒体在环境规划中的作用并为工程实践提出集成的特定领域数据分析方法，为工程信息学做出了贡献。可能需要更多的本地化努力来解决不同城市环境中的特定土地使用问题。该研究表明 Twitter 是一个有用的平台，可以及时众包感知 BE 和精细时间和空间尺度的情绪。它通过调查社交媒体在环境规划中的作用并为工程实践提出集成的特定领域数据分析方法，为工程信息学做出了贡献。