当前位置: X-MOL 学术Linguist. Philos. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
A graph model for probabilities of nested conditionals
Linguistics and Philosophy ( IF 1.167 ) Pub Date : 2021-07-30 , DOI: 10.1007/s10988-021-09324-z
Anna Wójtowicz 1 , Krzysztof Wójtowicz 1
Affiliation  

We define a model for computing probabilities of right-nested conditionals in terms of graphs representing Markov chains. This is an extension of the model for simple conditionals from Wójtowicz and Wójtowicz (Erkenntnis, 1–35. https://doi.org/10.1007/s10670-019-00144-z, 2019). The model makes it possible to give a formal yet simple description of different interpretations of right-nested conditionals and to compute their probabilities in a mathematically rigorous way. In this study we focus on the problem of the probabilities of conditionals; we do not discuss questions concerning logical and metalogical issues such as setting up an axiomatic framework, inference rules, defining semantics, proving completeness, soundness etc. Our theory is motivated by the possible-worlds approach (the direct formal inspiration is the Stalnaker Bernoulli models); however, our model is generally more flexible. In the paper we focus on right-nested conditionals, discussing them in detail. The graph model makes it possible to account in a unified way for both shallow and deep interpretations of right-nested conditionals (the former being typical of Stalnaker Bernoulli spaces, the latter of McGee’s and Kaufmann’s causal Stalnaker Bernoulli models). In particular, we discuss the status of the Import-Export Principle and PCCP. We briefly discuss some methodological constraints on admissible models and analyze our model with respect to them. The study also illustrates the general problem of finding formal explications of philosophically important notions and applying mathematical methods in analyzing philosophical issues.



中文翻译:

嵌套条件概率的图模型

我们定义了一个模型,用于根据表示马尔可夫链的图来计算右嵌套条件的概率。这是 Wójtowicz 和 Wójtowicz 的简单条件模型的扩展(Erkenntnis,1-35。https://doi.org/10.1007/s10670-019-00144-z,2019)。该模型可以对右嵌套条件的不同解释进行正式而简单的描述,并以数学上严格的方式计算它们的概率。在这项研究中,我们关注条件的概率问题;我们不讨论有关逻辑和元逻辑问题的问题,例如建立公理框架、推理规则、定义语义、证明完整性、合理性等。我们的理论受可能世界方法的启发(直接形式灵感是 Stalnaker Bernoulli 模型) ); 然而,我们的模型通常更灵活。在本文中,我们关注右嵌套条件,并详细讨论它们。图模型可以统一解释右嵌套条件的浅层和深层解释(前者是典型的 Stalnaker Bernoulli 空间,后者是 McGee 和 Kaufmann 的因果 Stalnaker Bernoulli 模型)。我们特别讨论了进出口原则和 PCCP 的现状。我们简要讨论了对可接受模型的一些方法论限制,并针对它们分析了我们的模型。该研究还说明了找到哲学上重要概念的正式解释和应用数学方法分析哲学问题的一般问题。在本文中,我们关注右嵌套条件,并详细讨论它们。图模型可以统一解释右嵌套条件的浅层和深层解释(前者是典型的 Stalnaker Bernoulli 空间,后者是 McGee 和 Kaufmann 的因果 Stalnaker Bernoulli 模型)。我们特别讨论了进出口原则和 PCCP 的现状。我们简要讨论了对可接受模型的一些方法论限制,并针对它们分析了我们的模型。该研究还说明了找到哲学上重要概念的正式解释和应用数学方法分析哲学问题的一般问题。在本文中,我们关注右嵌套条件,并详细讨论它们。图模型可以统一解释右嵌套条件的浅层和深层解释(前者是典型的 Stalnaker Bernoulli 空间,后者是 McGee 和 Kaufmann 的因果 Stalnaker Bernoulli 模型)。我们特别讨论了进出口原则和 PCCP 的现状。我们简要讨论了对可接受模型的一些方法论限制,并针对它们分析了我们的模型。该研究还说明了找到哲学上重要概念的正式解释和应用数学方法分析哲学问题的一般问题。图模型可以统一解释右嵌套条件的浅层和深层解释(前者是典型的 Stalnaker Bernoulli 空间,后者是 McGee 和 Kaufmann 的因果 Stalnaker Bernoulli 模型)。我们特别讨论了进出口原则和 PCCP 的现状。我们简要讨论了对可接受模型的一些方法论限制,并针对它们分析了我们的模型。该研究还说明了找到哲学上重要概念的正式解释和应用数学方法分析哲学问题的一般问题。图模型可以统一解释右嵌套条件的浅层和深层解释(前者是典型的 Stalnaker Bernoulli 空间,后者是 McGee 和 Kaufmann 的因果 Stalnaker Bernoulli 模型)。我们特别讨论了进出口原则和 PCCP 的现状。我们简要讨论了对可接受模型的一些方法论限制,并针对它们分析了我们的模型。该研究还说明了找到哲学上重要概念的正式解释和应用数学方法分析哲学问题的一般问题。我们讨论了进出口原则和 PCCP 的现状。我们简要讨论了对可接受模型的一些方法论限制,并针对它们分析了我们的模型。该研究还说明了找到哲学上重要概念的正式解释和应用数学方法分析哲学问题的一般问题。我们讨论了进出口原则和 PCCP 的现状。我们简要讨论了对可接受模型的一些方法论限制,并针对它们分析了我们的模型。该研究还说明了找到哲学上重要概念的正式解释和应用数学方法分析哲学问题的一般问题。

更新日期:2021-07-30
down
wechat
bug