Multi-microgrids (MMGs) interconnect microgirds (MGs) with geographical adjacency and improve the overall efficiency, stability, and reliability of a regional energy system. The uncertainty brought by renewable energy resources (RESs) is one of the challenges facing the schedule of MMGs. To cope with it, a multi-timescale schedule strategy is proposed. Specifically, in day-ahead schedule, the on/off states of the units are determined. Then, based on the day-ahead plan and the more accurate estimation of RESs, the refined schedule is achieved in the intraday. And to enhance the flexibility of the MMGs system, multienergy complementarity is considered in this work. Moreover, how to achieve the coordinated schedule between MGs owned by different parties is another problem facing the MMGs system operation. To solve this, a distributed algorithm, namely predictor corrector proximal multiplier, is introduced. During the solution process, each MG only needs to reveal the exchange power to the virtual controller, which protects the privacy and reduces communication burden. Numerical simulation of an MMGs system with four MGs is carried out. The results show that the proposed distributed method has good convergence performance. Besides, the absolute relative differences of objective function results obtained using the proposed method with the centralized counterpart are less than 2% in the day-ahead timescale and which can be less than 0.08% in the intraday timescale. Therefore, the economy and flexibility of the system can be achieved.

中文翻译：

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多微电网的多时间尺度调度策略：一种分布式方法

多微电网 (MMG) 将地理相邻的微电网 (MG) 互连起来，提高区域能源系统的整体效率、稳定性和可靠性。可再生能源（RES）带来的不确定性是MMGs时间表面临的挑战之一。为了解决这个问题，提出了一种多时间尺度的调度策略。具体而言，在日前计划中，确定单元的开/关状态。然后，基于日前计划和更准确的RES估计，在日内实现细化的时间表。并且为了提高MMGs系统的灵活性，在这项工作中考虑了多能互补性。此外，如何实现不同方所属MG之间的协调调度，是MMG系统运行面临的另一个问题。为了解决这个问题，一个分布式算法，即引入了预测器校正器近端乘数。在求解过程中，每个MG只需要向虚拟控制器公开交换权，既保护了隐私，又减少了通信负担。对具有四个 MG 的 MMG 系统进行了数值模拟。结果表明，所提出的分布式方法具有良好的收敛性能。此外，使用该方法获得的目标函数结果与集中对应的目标函数结果的绝对相对差异在日前时间尺度上小于 2%，在日内时间尺度上可以小于 0.08%。因此，可以实现系统的经济性和灵活性。既保护了隐私，又减轻了沟通负担。对具有四个 MG 的 MMG 系统进行了数值模拟。结果表明，所提出的分布式方法具有良好的收敛性能。此外，使用该方法获得的目标函数结果与集中对应的目标函数结果的绝对相对差异在日前时间尺度上小于 2%，在日内时间尺度上可以小于 0.08%。因此，可以实现系统的经济性和灵活性。既保护了隐私，又减轻了沟通负担。对具有四个 MG 的 MMG 系统进行了数值模拟。结果表明，所提出的分布式方法具有良好的收敛性能。此外，使用该方法获得的目标函数结果与集中对应的目标函数结果的绝对相对差异在日前时间尺度上小于 2%，在日内时间尺度上可以小于 0.08%。因此，可以实现系统的经济性和灵活性。使用该方法获得的目标函数结果与集中对应的目标函数结果的绝对相对差异在日前时间尺度上小于 2%，在日内时间尺度上可以小于 0.08%。因此，可以实现系统的经济性和灵活性。使用该方法获得的目标函数结果与集中对应的目标函数结果的绝对相对差异在日前时间尺度上小于 2%，在日内时间尺度上可以小于 0.08%。因此，可以实现系统的经济性和灵活性。