The following article outlines a collaborative, multidisciplinary approach to remote sensing in Southwest Alaska's Yukon-Kuskokwim (Y-K) Delta that combines ethnographic inquiry and remote sensing to monitor, detect and preserve cultural resources for Alaskan Native communities. Because distinctive vegetation differences are readily visible on cultural sites during the summer months, the analysis of multispectral imagery obtained from remote sensing is particularly useful. In turn, we demonstrate the efficacy of this protocol on pre-contact settlement sites along the Ayakulik River system on Kodiak Island using a normalized difference vegetation index (NDVI) raster of the study area. Here, support vector machine (SVM) supervised classification was highly effective at identifying spectral patterns associated with anthropogenic activity while ethnographic data helped rule out false-positive cases. In addition, we provide the results of a 2019 archaeological prospection survey carried out in conjunction with the ongoing Nunalleq Project in Quinhagak, Alaska, to further highlight the value of ethnographic data collection, ethnobotanical surveys and unmanned aerial vehicle (UAV)-based spectroscopy alongside SVM supervised classification. Finally, we propose three suggestions for future research on Yup'ik landscapes in the Y-K Delta regarding citizen science, language preservation and the use of collaborative online maps for community-based decision making.

中文翻译：

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Nuna Nalluyuituq（土地记得）：通过阿拉斯加西南部育空 - 库斯科维姆三角洲的基于社区的遥感记住景观和改进方法

以下文章概述了阿拉斯加西南部育空-库斯科维姆 (YK) 三角洲的一种多学科协作遥感方法，该方法将人种学调查和遥感相结合，以监测、检测和保护阿拉斯加原住民社区的文化资源。由于夏季月份在文化遗址上很容易看到明显的植被差异，因此对从遥感获得的多光谱图像进行分析特别有用。反过来，我们使用研究区域的归一化差异植被指数 (NDVI) 栅格，证明了该协议对科迪亚克岛 Ayakulik 河系统沿线接触前定居点的有效性。这里，支持向量机 (SVM) 监督分类在识别与人为活动相关的光谱模式方面非常有效，而人种学数据有助于排除假阳性案例。此外，我们提供了 2019 年考古勘探调查的结果，该调查与阿拉斯加昆哈加克正在进行的 Nunalleq 项目一起进行，以进一步强调民族志数据收集、民族植物学调查和基于无人机 (UAV) 的光谱学以及SVM 监督分类。最后，我们针对 YK 三角洲 Yup'ik 景观的未来研究提出了三项建议，涉及公民科学、语言保护和使用协作在线地图进行基于社区的决策。我们提供了 2019 年考古勘探调查的结果，该调查与阿拉斯加昆哈加克正在进行的 Nunalleq 项目一起进行，以进一步强调民族志数据收集、民族植物学调查和基于无人机 (UAV) 的光谱学以及 SVM 监督分类的价值. 最后，我们针对 YK 三角洲 Yup'ik 景观的未来研究提出了三项建议，涉及公民科学、语言保护和使用协作在线地图进行基于社区的决策。我们提供了 2019 年考古勘探调查的结果，该调查与阿拉斯加昆哈加克正在进行的 Nunalleq 项目一起进行，以进一步强调民族志数据收集、民族植物学调查和基于无人机 (UAV) 的光谱学以及 SVM 监督分类的价值. 最后，我们针对 YK 三角洲 Yup'ik 景观的未来研究提出了三项建议，涉及公民科学、语言保护和使用协作在线地图进行基于社区的决策。民族植物学调查和基于无人机 (UAV) 的光谱以及 SVM 监督分类。最后，我们针对 YK 三角洲 Yup'ik 景观的未来研究提出了三项建议，涉及公民科学、语言保护和使用协作在线地图进行基于社区的决策。民族植物学调查和基于无人机 (UAV) 的光谱以及 SVM 监督分类。最后，我们针对 YK 三角洲 Yup'ik 景观的未来研究提出了三项建议，涉及公民科学、语言保护和使用协作在线地图进行基于社区的决策。