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Sleep-wake behaviour in elite athletes: a mixed-method approach
Frontiers In Psychology ( IF 4.232 ) Pub Date : 2021-07-14 , DOI: 10.3389/fpsyg.2021.658427
Kévin de Blasiis 1 , Hélène Joncheray 1 , Julia Elefteriou 1 , Chloé Lesenne 1 , Mathieu Nedelec 1
Affiliation  

Purpose: Using a mixed-method approach, this investigation aimed to examine athletes’ sleeping patterns along with the socio-physiological acute and chronic stressors affecting their sleep. Methods: Fifteen elite athletes (Mage= 21.7 years; SD = 2.2) were monitored daily during a typical in-season training period (20 ± 1 days) and completed individual semi-structured interviews. Their sleep was analysed using actigraphy and sleep diaries. A content analysis method was used to assess qualitative interviews. Results: Three factors influencing sleep emerged from the qualitative interview analyses, i.e. sleep environment, training and study requirements. Half the athletes (8/15) complained about their sleeping environment with noise and/or bedroom temperature and/or mattress quality and/or light exposure presented as an issue. ‘Complainers’ notably exhibited impaired (p<0.05) sleep efficiency and wake after sleep onset compared with ‘non complainers’. Daily training load showed correlations (p<0.05) with wake after sleep onset and sleep onset latency. ‘Student athletes’ exhibited later bedtime and earlier wake-up time compared with ‘non-student athletes’, leading to a reduced total sleep time (6:50 ± 1:13 vs. 7:06 ± 0:53; p<0.05; d=0.20). Conclusion: An individualised assessment of sleep using actigraphy and interviews, with consideration to various socio-physiological factors, is recommended. Individualised sleep interventions with consideration to physiological (e.g. training load), behavioural (e.g. screen use) and environmental factors (e.g. room temperature, noise, mattress), can then be provided to each athlete.

中文翻译:

精英运动员的睡眠-觉醒行为:一种混合方法

目的:本调查采用混合方法,旨在检查运动员的睡眠模式以及影响其睡眠的社会生理急性和慢性压力源。方法:在典型的赛季训练期间(20 ± 1 天)每天监测 15 名精英运动员(Mage = 21.7 岁;SD = 2.2),并完成个人半结构化访谈。使用活动记录仪和睡眠日记分析他们的睡眠。内容分析方法用于评估定性访谈。结果:定性访谈分析得出影响睡眠的三个因素,即睡眠环境、训练和学习要求。一半的运动员(8/15)抱怨他们的睡眠环境存在噪音和/​​或卧室温度和/或床垫质量和/或光照问题。与“非抱怨者”相比,“抱怨者”明显表现出睡眠效率受损(p<0.05)和入睡后醒来。每日训练负荷显示与入睡后觉醒和入睡潜伏期相关(p<0.05)。与“非学生运动员”相比,“学生运动员”的就寝时间和起床时间较早,导致总睡眠时间减少(6:50 ± 1:13 vs. 7:06 ± 0:53;p<0.05 ;d = 0.20)。结论:建议使用活动记录法和访谈对睡眠进行个体化评估,同时考虑各种社会生理因素。然后可以为每位运动员提供考虑生理(例如训练负荷)、行为(例如屏幕使用)和环境因素(例如室温、噪音、床垫)的个性化睡眠干预。05) 与“非抱怨者”相比,睡眠效率和入睡后醒来。每日训练负荷显示与入睡后觉醒和入睡潜伏期相关(p<0.05)。与“非学生运动员”相比,“学生运动员”的就寝时间和起床时间较早,导致总睡眠时间减少(6:50 ± 1:13 vs. 7:06 ± 0:53;p<0.05 ;d = 0.20)。结论:建议使用活动记录法和访谈对睡眠进行个体化评估,同时考虑各种社会生理因素。然后可以为每位运动员提供考虑生理(例如训练负荷)、行为(例如屏幕使用)和环境因素(例如室温、噪音、床垫)的个性化睡眠干预。05) 与“非抱怨者”相比,睡眠效率和入睡后醒来。每日训练负荷显示与入睡后觉醒和入睡潜伏期相关(p<0.05)。与“非学生运动员”相比,“学生运动员”的就寝时间和起床时间较早,导致总睡眠时间减少(6:50 ± 1:13 vs. 7:06 ± 0:53;p<0.05 ;d = 0.20)。结论:建议使用活动记录法和访谈对睡眠进行个体化评估,同时考虑各种社会生理因素。然后可以为每位运动员提供考虑生理(例如训练负荷)、行为(例如屏幕使用)和环境因素(例如室温、噪音、床垫)的个性化睡眠干预。每日训练负荷显示与入睡后觉醒和入睡潜伏期相关(p<0.05)。与“非学生运动员”相比,“学生运动员”的就寝时间和起床时间较早,导致总睡眠时间减少(6:50 ± 1:13 vs. 7:06 ± 0:53;p<0.05 ;d = 0.20)。结论:建议使用活动记录法和访谈对睡眠进行个体化评估,同时考虑各种社会生理因素。然后可以为每位运动员提供考虑生理(例如训练负荷)、行为(例如屏幕使用)和环境因素(例如室温、噪音、床垫)的个性化睡眠干预。每日训练负荷显示与入睡后觉醒和入睡潜伏期相关(p<0.05)。与“非学生运动员”相比,“学生运动员”的就寝时间和起床时间较早,导致总睡眠时间减少(6:50 ± 1:13 vs. 7:06 ± 0:53;p<0.05 ;d = 0.20)。结论:建议使用活动记录法和访谈对睡眠进行个体化评估,同时考虑各种社会生理因素。然后可以为每位运动员提供考虑生理(例如训练负荷)、行为(例如屏幕使用)和环境因素(例如室温、噪音、床垫)的个性化睡眠干预。与“非学生运动员”相比,“学生运动员”的就寝时间和起床时间较早,导致总睡眠时间减少(6:50 ± 1:13 vs. 7:06 ± 0:53;p<0.05 ;d = 0.20)。结论:建议使用活动记录法和访谈对睡眠进行个体化评估,同时考虑各种社会生理因素。然后可以为每位运动员提供考虑生理(例如训练负荷)、行为(例如屏幕使用)和环境因素(例如室温、噪音、床垫)的个性化睡眠干预。与“非学生运动员”相比,“学生运动员”的就寝时间和起床时间较早,导致总睡眠时间减少(6:50 ± 1:13 vs. 7:06 ± 0:53;p<0.05 ;d = 0.20)。结论:建议使用活动记录法和访谈对睡眠进行个体化评估,同时考虑各种社会生理因素。然后可以为每位运动员提供考虑生理(例如训练负荷)、行为(例如屏幕使用)和环境因素(例如室温、噪音、床垫)的个性化睡眠干预。
更新日期:2021-07-14
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