Here we use remotely sensed land surface temperature measurements to explore the distribution of the United States’ urban heating burden, both at high resolution (within cities or counties) and at scale (across the whole contiguous United States). While a rich literature has documented neighborhood-level disparities in urban heat exposures in individual cities, data constraints have precluded comparisons across locations. Here, drawing on urban temperature anomalies during extreme summer surface temperature events from all 1,056 US counties with more than 10 developed census tracts, we find that the poorest tracts (and those with lowest average education levels) within a county are significantly hotter than the richest (and more educated) neighborhoods for 76% of these counties (54% for education); we also find that neighborhoods with higher Black, Hispanic, and Asian population shares are hotter than the more White, non-Hispanic areas in each county. This holds in counties with both large and small spreads in these population shares, and for 71% of all counties the significant racial urban heat disparities persist even when adjusting for income. Although individual locations have different histories that have contributed to race- and class-based geographies, we find that the physical features of the urban environments driving these surface heat exposure gradients are fairly uniform across the country. Systematically, the disproportionate heat surface exposures faced by minority communities are due to more built-up neighborhoods, less vegetation, and—to a lesser extent—higher population density.

中文翻译：

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美国各地地表城市极端高温的广泛种族和阶级差异

在这里，我们使用遥感地表温度测量来探索美国城市供暖负担的分布，无论是在高分辨率（在城市或县内）还是在规模上（跨越整个美国本土）。虽然丰富的文献记录了各个城市在城市热暴露方面的邻里水平差异，但数据限制阻止了跨地区的比较。在这里，利用美国所有 1,056 个县（拥有 10 个以上的发达人口普查区）在极端夏季地表温度事件期间的城市温度异常，我们发现一个县内最贫困的地区（以及平均教育水平最低的地区）明显比最富裕的地区热76% 的县（54% 的县）（以及受教育程度更高的）社区；我们还发现黑人较高的街区，西班牙裔和亚裔人口比例高于每个县的白人、非西班牙裔地区。这适用于这些人口份额有大有小差异的县，对于所有县中的 71%，即使在调整收入后，显着的种族城市热差异仍然存在。尽管各个地点有不同的历史，这些历史对基于种族和阶级的地理做出了贡献，但我们发现，驱动这些地表热暴露梯度的城市环境的物理特征在全国范围内是相当一致的。从系统上讲，少数民族社区面临的不成比例的热面暴露是由于更多的建成社区、更少的植被，以及在较小程度上——更高的人口密度。每个县的非西班牙裔地区。这适用于这些人口份额有大有小差异的县，对于所有县中的 71%，即使在调整收入后，显着的种族城市热差异仍然存在。尽管各个地点有不同的历史，这些历史对基于种族和阶级的地理做出了贡献，但我们发现，驱动这些地表热暴露梯度的城市环境的物理特征在全国范围内是相当一致的。从系统上讲，少数民族社区面临的不成比例的热面暴露是由于更多的建成社区、更少的植被，以及在较小程度上——更高的人口密度。每个县的非西班牙裔地区。这适用于这些人口份额有大有小差异的县，对于所有县中的 71%，即使在调整收入后，显着的种族城市热差异仍然存在。尽管各个地点有不同的历史，这些历史对基于种族和阶级的地理做出了贡献，但我们发现，驱动这些地表热暴露梯度的城市环境的物理特征在全国范围内是相当一致的。从系统上讲，少数民族社区面临的不成比例的热面暴露是由于更多的建成社区、更少的植被，以及在较小程度上——更高的人口密度。对于 71% 的县，即使在调整收入后，显着的种族城市热量差异仍然存在。尽管各个地点有不同的历史，这些历史对基于种族和阶级的地理做出了贡献，但我们发现，驱动这些地表热暴露梯度的城市环境的物理特征在全国范围内是相当一致的。从系统上讲，少数民族社区面临的不成比例的热面暴露是由于更多的建成社区、更少的植被，以及在较小程度上——更高的人口密度。对于 71% 的县，即使在调整收入后，显着的种族城市热量差异仍然存在。尽管各个地点有不同的历史，这些历史对基于种族和阶级的地理做出了贡献，但我们发现，驱动这些地表热暴露梯度的城市环境的物理特征在全国范围内是相当一致的。从系统上讲，少数民族社区面临的不成比例的热面暴露是由于更多的建成社区、更少的植被，以及在较小程度上——更高的人口密度。我们发现驱动这些地表热暴露梯度的城市环境的物理特征在全国范围内相当一致。从系统上讲，少数民族社区面临的不成比例的热面暴露是由于更多的建成社区、更少的植被，以及在较小程度上——更高的人口密度。我们发现驱动这些地表热暴露梯度的城市环境的物理特征在全国范围内相当一致。从系统上讲，少数民族社区面临的不成比例的热面暴露是由于更多的建成社区、更少的植被，以及在较小程度上——更高的人口密度。