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Four Years of Earthquake Early Warning in Southern Iberia: 2016-2019
Frontiers in Earth Science ( IF 2.9 ) Pub Date : 2021-07-06 , DOI: 10.3389/feart.2021.696191
Marta Carranza , Maurizio Mattesini , Elisa Buforn , Aldo Zollo , Irene Torrego

The performance of an EEWS for southern Iberia during the period of 2016-2019 is analyzed. The software PRESTo (PRobabilistic and Evolutionary early warning SysTem; University of Naples Federico II, Italy) operating at the Universidad Complutense de Madrid has detected 728 events with good epicentral location and origin time estimations. The main differences between PRESTo’s estimates and those obtained by the Instituto Geográfico Nacional are discussed, and improvements are proposed to decrease the time needed to issue the alert and avoid the false alerts (19 events over a total of 728 events). The magnitude is the parameters with more greater differences between the PRESTo and Instituto Geográfico Nacional (IGN) solutions. To solve this problem, several relationships have been tested, and a modification to those that currently use PRESTo is proposed. The performance of PRESTo during the 2020-2021 Granada swarm is analyzed. The hypocentral locations for the three largest earthquakes are in good agreement with that of the IGN, but there are some differences in their magnitude estimations. The first warnings are obtained 17, 25 and 41 s after the origin time. This study shows that the actual PRESTo EEWS configured for southern Iberia generates effective warnings despite the low seismicity rate in this region. To decrease the warning time, the geometry and density of the seismic network must be improved together with the use of 3D Earth models and on-site system approaches.

中文翻译:

伊比利亚南部四年地震预警:2016-2019

分析了 2016-2019 年期间伊比利亚南部 EEWS 的性能。在马德里康普顿斯大学运行的软件 PRESTo(概率和进化预警系统;意大利那不勒斯费德里科二世大学)已检测到 728 个具有良好震中位置和起源时间估计的事件。讨论了 PRESTo 估计值与 Instituto Geográfico Nacional 估计值之间的主要差异,并提出了改进建议,以减少发出警报所需的时间并避免错误警报(总共 728 个事件中有 19 个事件)。量级是 PRESTo 和 Instituto Geográfico Nacional (IGN) 解决方案之间差异更大的参数。为了解决这个问题,已经测试了几种关系,并建议对当前使用 PRESTo 的那些进行修改。分析了 PRESTo 在 2020-2021 年格拉纳达蜂群期间的性能。三个最大地震的震源位置与 IGN 的震源位置一致,但它们的震级估计存在一些差异。第一个警告是在原点时间后 17、25 和 41 秒获得的。这项研究表明,尽管该地区的地震活动率较低,但为伊比利亚南部配置的实际 PRESTo EEWS 仍能产生有效的警报。为了缩短预警时间,必须改进地震台网的几何形状和密度,同时使用 3D 地球模型和现场系统方法。三个最大地震的震源位置与 IGN 的震源位置一致,但它们的震级估计存在一些差异。第一个警告是在原点时间后 17、25 和 41 秒获得的。这项研究表明,尽管该地区的地震活动率较低,但为伊比利亚南部配置的实际 PRESTo EEWS 仍能产生有效的警报。为了缩短预警时间,必须改进地震台网的几何形状和密度,同时使用 3D 地球模型和现场系统方法。三个最大地震的震源位置与 IGN 的震源位置一致,但它们的震级估计存在一些差异。第一个警告是在原点时间后 17、25 和 41 秒获得的。这项研究表明,尽管该地区的地震活动率较低,但为伊比利亚南部配置的实际 PRESTo EEWS 仍能产生有效的警报。为了缩短预警时间,必须改进地震台网的几何形状和密度,同时使用 3D 地球模型和现场系统方法。这项研究表明,尽管该地区的地震活动率较低,但为伊比利亚南部配置的实际 PRESTo EEWS 仍能产生有效的警报。为了缩短预警时间,必须改进地震台网的几何形状和密度,同时使用 3D 地球模型和现场系统方法。这项研究表明,尽管该地区的地震活动率较低,但为伊比利亚南部配置的实际 PRESTo EEWS 仍能产生有效的警报。为了缩短预警时间,必须改进地震台网的几何形状和密度,同时使用 3D 地球模型和现场系统方法。
更新日期:2021-07-06
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