Modelling audience size for televised football matches has utility for a number of stakeholders. In the short-term it can inform the choice of broadcasters as to which matches to show and decisions of firms regarding how much to bid for advertising slots during the game. For elite clubs and leagues, for which television rights is their principal source of revenue, it offers a means of understanding which match characteristics will draw the largest audience and this should inform long-term decisions on how to structure their competitions. The paper argues that previous modelling in this area has typically depended on an inappropriate measure of audience size and unsatisfactory metrics to capture important match characteristics such as the quality of the talent on show and the significance of the match for the championship or relegation. In contrast to this prior literature, the present paper draws on sport analytics to derive its measures of player talent and match significance. This makes a material difference to findings from modelling audience size for 790 English Premier League matches between 2013 and 2019. For example, it identifies elevated interest for matches potentially significant for end-of-season outcomes. This has implications when organisers consider the optimal structure of the competition and revenue sharing arrangements between member clubs of the league. For the wider television industry, we show that measurement of audience size (and some results from modelling) are sensitive to whether focus is on the whole programme or just its core content (in this case the match itself).

为电视足球比赛建模观众人数对许多利益相关者都有用。在短期内，它可以告知广播公司选择播放哪些比赛以及公司决定在比赛期间出价多少广告位。对于电视转播权是其主要收入来源的精英俱乐部和联赛，它提供了一种了解哪些比赛特征将吸引最多观众的方法，这应该为如何组织比赛的长期决策提供信息。该论文认为，之前在该领域的建模通常依赖于对观众规模的不适当衡量和不令人满意的指标来捕捉重要的比赛特征，例如在场人才的质量以及比赛对冠军或降级的重要性。与之前的文献相比，本文利用体育分析来推导出其对球员天赋和比赛重要性的衡量标准。这与对 2013 年至 2019 年间 790 场英超联赛的观众规模建模的结果产生重大差异。例如，它确定了对可能对赛季末结果具有重要意义的比赛的兴趣增加。当组织者考虑联赛成员俱乐部之间的竞争和收入分享安排的最佳结构时，这会产生影响。对于更广泛的电视行业，我们表明对观众规模的测量（以及建模的一些结果）对于关注整个节目还是仅关注其核心内容（在这种情况下是匹配本身）很敏感。本论文利用体育分析得出其对球员天赋和比赛重要性的衡量标准。这与 2013 年至 2019 年间 790 场英超联赛的观众规模建模结果存在重大差异。例如，它确定了对赛季末结果可能具有重要意义的比赛的兴趣增加。当组织者考虑联赛成员俱乐部之间的竞争和收入分享安排的最佳结构时，这会产生影响。对于更广泛的电视行业，我们表明，对观众规模的衡量（以及建模的一些结果）对于关注整个节目还是仅关注其核心内容（在这种情况下是匹配本身）很敏感。本论文利用体育分析得出其对球员天赋和比赛重要性的衡量标准。这与对 2013 年至 2019 年间 790 场英超联赛的观众规模建模的结果产生重大差异。例如，它确定了对可能对赛季末结果具有重要意义的比赛的兴趣增加。当组织者考虑联赛成员俱乐部之间的竞争和收入分享安排的最佳结构时，这会产生影响。对于更广泛的电视行业，我们表明对观众规模的测量（以及建模的一些结果）对于关注整个节目还是仅关注其核心内容（在这种情况下是匹配本身）很敏感。这与对 2013 年至 2019 年间 790 场英超联赛的观众规模建模的结果产生重大差异。例如，它确定了对可能对赛季末结果具有重要意义的比赛的兴趣增加。当组织者考虑联赛成员俱乐部之间的竞争和收入分享安排的最佳结构时，这会产生影响。对于更广泛的电视行业，我们表明对观众规模的测量（以及建模的一些结果）对于关注整个节目还是仅关注其核心内容（在这种情况下是匹配本身）很敏感。这与对 2013 年至 2019 年间 790 场英超联赛的观众规模建模的结果产生重大差异。例如，它确定了对可能对赛季末结果具有重要意义的比赛的兴趣增加。当组织者考虑联赛成员俱乐部之间的竞争和收入分享安排的最佳结构时，这会产生影响。对于更广泛的电视行业，我们表明对观众规模的测量（以及建模的一些结果）对于关注整个节目还是仅关注其核心内容（在这种情况下是匹配本身）很敏感。当组织者考虑联赛成员俱乐部之间的竞争和收入分享安排的最佳结构时，这会产生影响。对于更广泛的电视行业，我们表明对观众规模的测量（以及建模的一些结果）对于关注整个节目还是仅关注其核心内容（在这种情况下是匹配本身）很敏感。当组织者考虑联赛成员俱乐部之间的竞争和收入分享安排的最佳结构时，这会产生影响。对于更广泛的电视行业，我们表明对观众规模的测量（以及建模的一些结果）对于关注整个节目还是仅关注其核心内容（在这种情况下是匹配本身）很敏感。