Dengan perkembangan yang sangat pesat terhadap teknologi pengoleksian dan penyimpanan data memungkinkan pengumpulan data dengan lebih cepat, kapasitas yang lebih besar, dan harga yang lebih murah sehingga menimbulkan penumpukan koleksi data. Tetapi kecepatan bertambah banyaknya data tersebut tidak diimbangi dengan banyaknya penarikan informasi dari data tersebut, akibatnya akan memberikan nilai yang kecil terhadap pemanfaatan teknologi.Apotek Permata telah menggunakan sistem komputerisasi dalam setiap transaksi penjualannya, sehingga dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat memberikan informasi bagi pengambilan keputusan dengan menggunakan data transaksi minimarket. Salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan adalah data mining.Penulis menerapkan data mining dengan metode market basket analysis dimana metode tersebut akan menganalisa kebiasaan pembeli dengan menemukan hubungan antara barang yang berbeda pada keranjang belanja (market basket) dengan waktu pembelian. Software yang dibuat akan menggunakan algoritma apriori. Data-data yang sudah dipersiapkan akan diolah sesuai algoritma untuk menghasilkan frequent itemsets yang pada akhirnya akan menghasilkan Hybritd-dimension association rules dan ditampilkan dalam bentuk grafik dan tabel. Penulis menggunakan software Borland Delphi 7 dan Microsoft SQL Server 2005.Dengan menggunakan output dari software ini, yang berupa association rules dan grafik, pengambilan keputusan dapat megetahui barang-barang apa saja yang sering dibeli bersamaan oleh konsumen di Apotek Permata.

中文翻译：

---

Perancangan Aplikasi Data Mining Market Basket Analysis Pada Apotek Permata dengan Metode Hybrid-Dimension Association Rules

Dengan perkembangan yang sangat pesat terhadap teknologi pengoleksian dan penyimpanan data memungkinkan pengumpulan data dengan lebih cepat, kapasitas yang lebih besar, dan harga yang lebih murah sehingga menimkanle Tetapi kecepatan bertambah banyaknya数据tersebut tidak diimbangi dengan banyaknya penarikan informasi达日数据tersebut，akibatnya寒memberikan汝来阳kecil terhadap pemanfaatan teknologi.Apotek PERMATA telah menggunakan SISTEM komputerisasi寻找及体验setiap transaksi penjualannya，sehingga dibutuhkan suatu aplikasi阳dapat memberikan informasi bagi pengambilan keputusan dengan menggunakan数据传输迷你市场。Salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan adalah 数据挖掘。Penulis menerapkan 数据挖掘 dengan mede 市场篮子分析 dimana metode tersebut akan menganalisa kebiasaan pembeli dengan menemukan hubungan antara barang yang berbeda pada keranjang belanja（市场篮子）dengan waktu pembelian。软件 yang dibuat akan menggunakan algoritma apriori。数据-数据 yang sudah dipersiapkan akan diolah sesuai algoritma untuk menghasilkan 频繁项集 yang pada akhirnya akan menghasilkan Hybritd-维关联规则 dan ditampilkan dalam betuk grafik dan tabel。Penulis menggunakan 软件 Borland Delphi 7 dan Microsoft SQL Server 2005.Dengan menggunakan 输出 dari 软件 ini, yang berupa 关联规则 dan grafik, pengambilan keputusan dapat megetahui barang-barang apa saja yang sering dibeli bersamaan oleh