The accelerated datafication of social life has led to increased interest in advancing the use of big data in psychology. However, prevailing methodological preoccupations in big data psychology elide foundational issues which amplify the problems of modernity/coloniality, including the suppression of marginalized psychologies and the widened gap between researchers and their subjects. We propose decolonial foundations for utilizing big data in psychological scholarship. We move beyond prevailing technical concerns with data processing, to engage situated practices of knowledge production. The ontological object of computing shifts from a universal psychology of numerous individuals, to a localized psychology of collectives. Epistemological priorities shift from context-free definition and control, to prioritizing temporal responsiveness and linguistic fidelity to emergent psychological phenomena. Ethical guidelines extend beyond issues of personal privacy, and address sociopolitical concerns in fragile democracies. Finally, reflexivities from the margins account for unequal systems that situate psychologists, big data, and the phenomena they study within the plurality of Global Souths. Two Philippine case studies operationalize these principles through localized data collection practices, participatory algorithmic design, interrogation of bias, and wrestling with state encroachments. We conclude with decolonial directions for advancing equitable practices of knowledge production within the computational and psychological sciences.

中文翻译：

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去殖民化大数据心理学的基础

社会生活的加速数据化导致人们对推进大数据在心理学中的使用越来越感兴趣。然而，大数据心理学中普遍存在的方法论关注忽略了放大现代性/殖民性问题的基本问题，包括对边缘化心理学的压制以及研究人员与其受试者之间的差距扩大。我们提出了在心理学学术中利用大数据的非殖民主义基础。我们超越了数据处理的普遍技术问题，参与知识生产的情境实践。计算的本体论对象从众多个体的普遍心理转变为集体的局部心理。认识论优先事项从上下文无关的定义和控制转移，优先考虑对涌现的心理现象的时间反应和语言保真度。道德准则超越了个人隐私问题，并解决了脆弱民主国家的社会政治问题。最后，来自边缘的反身性解释了心理学家、大数据以及他们在全球南方多元化中研究的现象的不平等系统。菲律宾的两个案例研究通过本地化数据收集实践、参与式算法设计、审问偏见以及与国家侵占斗争，将这些原则付诸实践。我们总结了在计算和心理科学中推进知识生产的公平实践的非殖民化方向。解决脆弱民主国家的社会政治问题。最后，来自边缘的反身性解释了心理学家、大数据以及他们在全球南方多元化中研究的现象的不平等系统。菲律宾的两个案例研究通过本地化数据收集实践、参与式算法设计、审问偏见以及与国家侵占斗争，将这些原则付诸实践。我们总结了在计算和心理科学中推进知识生产的公平实践的非殖民化方向。解决脆弱民主国家的社会政治问题。最后，来自边缘的反身性解释了心理学家、大数据以及他们在全球南方多元化中研究的现象的不平等系统。菲律宾的两个案例研究通过本地化数据收集实践、参与式算法设计、审问偏见以及与国家侵占斗争，将这些原则付诸实践。我们总结了在计算和心理科学中推进知识生产的公平实践的非殖民化方向。菲律宾的两个案例研究通过本地化数据收集实践、参与式算法设计、审问偏见以及与国家侵占斗争，将这些原则付诸实践。我们总结了在计算和心理科学中推进知识生产的公平实践的非殖民化方向。菲律宾的两个案例研究通过本地化数据收集实践、参与式算法设计、审问偏见以及与国家侵占斗争，将这些原则付诸实践。我们总结了在计算和心理科学中推进知识生产的公平实践的非殖民化方向。