Spatial multi-criteria decision analysis (MCDA) is increasingly being used to inform urban green infrastructure planning. We explore the use of modern cloud computing technologies (Google Earth Engine) to facilitate public access to spatial MCDA of ecosystem services from green infrastructure. Using the spatial prioritization of green roof retrofitting in Oslo, Norway, as a case study, we present a web application that is a generalizable tool for engaging stakeholders in spatial planning of ecosystem restoration and nature-based solutions. In our application, green roof designers, owners and operators identified the relative importance of a suite of potential ecosystem services (ES) gained from retrofitting of green roofs, conditional on preference profiles expected by users of different building functional types. The ES assessed included temperature regulation, stormwater runoff mitigation, habitat for biodiversity, aesthetic value, and noise reduction. In Oslo we found high spatial correlation in ES deficits, implying that even large differences in stakeholder preferences for individual ES will lead MCDA to identify common interests in the spatial targeting of green roofs. Nevertheless, we found the interactive spatial MCDA web application to have potential for improving planning process efficiency in engaging stakeholders. In more heterogenous urban landscapes, with lower spatial correlation of individual ES, spatial MCDA also has scope to improve the output efficiency of spatial targeting of nature-based solutions such as green roofs. Link to web application: https://nina.earthengine.app/view/green-roof-mcda.

空间多标准决策分析 (MCDA) 越来越多地用于为城市绿色基础设施规划提供信息。我们探索使用现代云计算技术（谷歌地球引擎）促进公众从绿色基础设施访问生态系统服务的空间 MCDA。使用挪威奥斯陆绿色屋顶改造的空间优先级作为案例研究，我们提出了一个 Web 应用程序，该应用程序是一个通用工具，可让利益相关者参与生态系统恢复和基于自然的解决方案的空间规划。在我们的应用程序中，屋顶绿化设计师、业主和运营商确定了从屋顶绿化改造中获得的一系列潜在生态系统服务 (ES) 的相对重要性，条件是不同建筑功能类型的用户期望的偏好配置文件。评估的 ES 包括温度调节、雨水径流减缓、生物多样性栖息地、美学价值和降噪。在奥斯陆，我们发现 ES 赤字的高度空间相关性，这意味着即使利益相关者对个体 ES 的偏好存在巨大差异，也会导致 MCDA 确定绿色屋顶空间目标的共同利益。尽管如此，我们发现交互式空间 MCDA 网络应用程序具有提高规划过程效率以吸引利益相关者的潜力。在更加异质的城市景观中，个体 ES 的空间相关性较低，空间 MCDA 也有空间提高绿色屋顶等基于自然的解决方案的空间定位的输出效率。链接到 Web 应用程序：https://nina.earthengine.app/view/green-roof-mcda。生物多样性、审美价值和降噪的栖息地。在奥斯陆，我们发现 ES 赤字的高度空间相关性，这意味着即使利益相关者对个体 ES 的偏好存在巨大差异，也会导致 MCDA 确定绿色屋顶空间目标的共同利益。尽管如此，我们发现交互式空间 MCDA 网络应用程序具有提高规划过程效率以吸引利益相关者的潜力。在更加异质的城市景观中，个体 ES 的空间相关性较低，空间 MCDA 也有空间提高绿色屋顶等基于自然的解决方案的空间定位的输出效率。链接到 Web 应用程序：https://nina.earthengine.app/view/green-roof-mcda。生物多样性、审美价值和降噪的栖息地。在奥斯陆，我们发现 ES 赤字的高度空间相关性，这意味着即使利益相关者对个体 ES 的偏好存在巨大差异，也会导致 MCDA 确定绿色屋顶空间目标的共同利益。尽管如此，我们发现交互式空间 MCDA 网络应用程序具有提高规划过程效率以吸引利益相关者的潜力。在更加异质的城市景观中，个体 ES 的空间相关性较低，空间 MCDA 也有空间提高绿色屋顶等基于自然的解决方案的空间定位的输出效率。链接到 Web 应用程序：https://nina.earthengine.app/view/green-roof-mcda。这意味着即使利益相关者对个体 ES 的偏好存在很大差异，也会导致 MCDA 确定绿色屋顶空间目标的共同利益。尽管如此，我们发现交互式空间 MCDA 网络应用程序具有提高规划过程效率以吸引利益相关者的潜力。在更加异质的城市景观中，个体 ES 的空间相关性较低，空间 MCDA 也有空间提高绿色屋顶等基于自然的解决方案的空间定位的输出效率。链接到 Web 应用程序：https://nina.earthengine.app/view/green-roof-mcda。这意味着即使利益相关者对个体 ES 的偏好存在巨大差异，也会导致 MCDA 确定绿色屋顶空间目标的共同利益。尽管如此，我们发现交互式空间 MCDA 网络应用程序具有提高规划过程效率以吸引利益相关者的潜力。在更加异质的城市景观中，个体 ES 的空间相关性较低，空间 MCDA 也有空间提高绿色屋顶等基于自然的解决方案的空间定位的输出效率。链接到 Web 应用程序：https://nina.earthengine.app/view/green-roof-mcda。我们发现交互式空间 MCDA 网络应用程序具有提高规划过程效率以吸引利益相关者的潜力。在更加异质的城市景观中，个体 ES 的空间相关性较低，空间 MCDA 也有空间提高绿色屋顶等基于自然的解决方案的空间定位的输出效率。链接到 Web 应用程序：https://nina.earthengine.app/view/green-roof-mcda。我们发现交互式空间 MCDA 网络应用程序具有提高规划过程效率以吸引利益相关者的潜力。在更加异质的城市景观中，个体 ES 的空间相关性较低，空间 MCDA 也有空间提高绿色屋顶等基于自然的解决方案的空间定位的输出效率。链接到 Web 应用程序：https://nina.earthengine.app/view/green-roof-mcda。