The concept of software-defined networking is introduced to the networking domain to enhance networking capabilities to cope with network resources’ fast-growing requirements. Initially, security in Software Defined Network (SDN) is not considered as a priority concern, but later many research surveys taken place for determining the security loopholes in SDN architecture. To date, no algorithm exists for determining information security in contrast to SDN architecture or SDN based architecture. Here, a mechanism is introduced to determine the information risk associated with SDN or SDN based architecture. The SDN properties influence themselves; thus, the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) method is incorporated in the proposed algorithm as a comprehensive mechanism while determining the information risk. To be specific, this proposed algorithm is divided into three different phases wherein; the first phase incorporates the Pythagorean Fuzzy Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory method (PFDEMATEL) for determining the influences among SDN properties and vulnerabilities. The second phase implements the Pythagorean Fuzzy Analytical Hierarchical Process (PFAHP) for evaluating the priority of the severity weights of SDN properties along with vulnerabilities. Lastly, phase 3 implements information entropy to determine the overall SDN system risk. Our proposition is introduced in the first place to help the network administrator to determine associated risk in their SDN or SDN based architecture before the actual implementation and take proper countermeasures while implementing.

软件定义网络的概念被引入网络领域，以增强网络能力，以应对网络资源快速增长的需求。最初，软件定义网络 (SDN) 中的安全性不被视为优先考虑的问题，但后来进行了许多研究调查，以确定 SDN 架构中的安全漏洞。迄今为止，与 SDN 架构或基于 SDN 的架构相比，不存在用于确定信息安全的算法。在这里，引入了一种机制来确定与 SDN 或基于 SDN 的架构相关的信息风险。SDN 属性会影响自身；因此，在确定信息风险的同时，将多标准决策（MCDM）方法作为综合机制并入所提出的算法中。再具体一点，该提议的算法分为三个不同的阶段，其中；第一阶段结合了勾股模糊决策试验和评估实验室方法（PFDEMATEL），用于确定 SDN 属性和漏洞之间的影响。第二阶段实施勾股模糊分析分层过程 (PFAHP)，用于评估 SDN 属性的严重性权重以及漏洞的优先级。最后，第三阶段实施信息熵来确定整体 SDN 系统风险。我们的提议首先被引入，以帮助网络管理员在实际实施之前确定其 SDN 或基于 SDN 的架构中的相关风险，并在实施时采取适当的对策。第一阶段结合了勾股模糊决策试验和评估实验室方法（PFDEMATEL），用于确定 SDN 属性和漏洞之间的影响。第二阶段实施勾股模糊分析分层过程 (PFAHP)，用于评估 SDN 属性的严重性权重以及漏洞的优先级。最后，第三阶段实施信息熵来确定整体 SDN 系统风险。我们的提议首先被引入，以帮助网络管理员在实际实施之前确定其 SDN 或基于 SDN 的架构中的相关风险，并在实施时采取适当的对策。第一阶段结合了勾股模糊决策试验和评估实验室方法（PFDEMATEL），用于确定 SDN 属性和漏洞之间的影响。第二阶段实施勾股模糊分析分层过程 (PFAHP)，用于评估 SDN 属性的严重性权重以及漏洞的优先级。最后，第三阶段实施信息熵来确定整体 SDN 系统风险。我们的提议首先被引入，以帮助网络管理员在实际实施之前确定其 SDN 或基于 SDN 的架构中的相关风险，并在实施时采取适当的对策。第二阶段实施勾股模糊分析分层过程 (PFAHP)，用于评估 SDN 属性的严重性权重以及漏洞的优先级。最后，第三阶段实施信息熵来确定整体 SDN 系统风险。我们的提议首先被引入，以帮助网络管理员在实际实施之前确定其 SDN 或基于 SDN 的架构中的相关风险，并在实施时采取适当的对策。第二阶段实施勾股模糊分析分层过程 (PFAHP)，用于评估 SDN 属性的严重性权重以及漏洞的优先级。最后，第三阶段实施信息熵来确定整体 SDN 系统风险。我们的提议首先被引入，以帮助网络管理员在实际实施之前确定其 SDN 或基于 SDN 的架构中的相关风险，并在实施时采取适当的对策。