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A study on intelligent grinding systems with industrial perspective
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology ( IF 3.4 ) Pub Date : 2021-06-11 , DOI: 10.1007/s00170-021-07315-9
Ramesh Kuppuswamy , Fungai Jani , Samiksha Naidoo , Quintin de Jongh

The digitization thrust on high-value manufacturing and services opens up new opportunities for ensuring total system uptime, reliability, and efficiency particularly for mission-critical high-value assets. The digitization process evolves intelligent manufacturing systems (IMS) which transforms maintenance into predictive reliability for achieving consistent quality throughout manufacturing process. This article unveils the intelligent grinding systems (IGS) for challenging grinding applications. In order to provide a better chance for value addition, previous work has been scrutinized extensively in the following aspects: grinding models, process design algorithms, and process monitoring. This then leads into an analysis of various previously designed IGS. The main focus, especially in the early 2000s, was mainly database development and parameter selection, which then shifted to process monitoring and control as particular technology advances were made. In the various goals that were investigated, it was evident that researchers were aiming for an online real-time system. This notion was driven by the advances in artificial intelligence and improved monitoring sensors, for example, acoustic emission sensors and even other unusual sensors like microphones for more economical and improved data collection and analysis. Although tremendous strides have been made, a substantial amount of work is still required in achieving a full-fledged real-time intelligent grinding system. The comprehensive findings on IGS system concludes that the real-time process update has been improved from few hours to milliseconds.



中文翻译:

工业视角下的智能磨矿系统研究

高价值制造和服务的数字化推动为确保总系统正常运行时间、可靠性和效率开辟了新的机会,特别是对于任务关键型高价值资产。数字化过程发展了智能制造系统 (IMS),将维护转化为预测可靠性,以在整个制造过程中实现一致的质量。本文介绍了用于具有挑战性的磨削应用的智能磨削系统 (IGS)。为了提供更好的增值机会,以前的工作在以下方面进行了广泛的审查:磨削模型、工艺设计算法和工艺监控。然后,这导致对各种先前设计的 IGS 进行分析。主要焦点,尤其是在 2000 年代初期,主要是数据库开发和参数选择,然后随着特定技术的进步转向过程监控和控制。在调查的各种目标中,很明显,研究人员的目标是建立一个在线实时系统。这一概念是由人工智能的进步和改进的监测传感器推动的,例如声发射传感器,甚至其他不寻常的传感器,如麦克风,用于更经济和改进的数据收集和分析。虽然已经取得了巨大的进步,但要实现一个成熟的实时智能磨削系统仍然需要大量的工作。IGS 系统的综合调查结果表明,实时过程更新已从几小时改进到几毫秒。随着特定技术的进步,它随后转向过程监控和控制。在调查的各种目标中,很明显研究人员的目标是建立一个在线实时系统。这一概念是由人工智能的进步和改进的监测传感器推动的,例如声发射传感器,甚至其他不寻常的传感器,如麦克风,用于更经济和改进的数据收集和分析。虽然已经取得了巨大的进步,但要实现一个成熟的实时智能磨削系统仍然需要大量的工作。IGS 系统的综合调查结果表明,实时过程更新已从几小时改进到几毫秒。随着特定技术的进步,它随后转向过程监控和控制。在调查的各种目标中,很明显研究人员的目标是建立一个在线实时系统。这一概念是由人工智能的进步和改进的监测传感器推动的,例如声发射传感器,甚至其他不寻常的传感器,如麦克风,用于更经济和改进的数据收集和分析。虽然已经取得了巨大的进步,但要实现一个成熟的实时智能磨削系统仍然需要大量的工作。IGS 系统的综合调查结果表明,实时过程更新已从几小时改进到几毫秒。在调查的各种目标中,很明显研究人员的目标是建立一个在线实时系统。这一概念是由人工智能的进步和改进的监测传感器推动的,例如声发射传感器,甚至其他不寻常的传感器,如麦克风,用于更经济和改进的数据收集和分析。虽然已经取得了巨大的进步,但要实现一个成熟的实时智能磨削系统仍然需要大量的工作。IGS 系统的综合调查结果表明,实时过程更新已从几小时改进到几毫秒。在调查的各种目标中,很明显研究人员的目标是建立一个在线实时系统。这一概念是由人工智能的进步和改进的监测传感器推动的,例如声发射传感器,甚至其他不寻常的传感器,如麦克风,用于更经济和改进的数据收集和分析。虽然已经取得了巨大的进步,但要实现一个成熟的实时智能磨削系统仍然需要大量的工作。IGS 系统的综合调查结果表明,实时过程更新已从几小时改进到几毫秒。例如,声发射传感器,甚至其他不寻常的传感器,如麦克风,用于更经济和改进的数据收集和分析。虽然已经取得了巨大的进步,但要实现一个成熟的实时智能磨削系统仍然需要大量的工作。IGS 系统的综合调查结果表明,实时过程更新已从几小时改进到几毫秒。例如,声发射传感器,甚至其他不寻常的传感器,如麦克风,用于更经济和改进的数据收集和分析。虽然已经取得了巨大的进步,但要实现一个成熟的实时智能磨削系统仍然需要大量的工作。IGS 系统的综合调查结果表明,实时过程更新已从几小时改进到几毫秒。

更新日期:2021-06-11
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