The diurnal cycle of precipitation (DCP) is a core mode of precipitation variability in regions and seasons where the dominant precipitation type is convective. The occurrence of extreme precipitation is often closely linked to the DCP. Future changes in extreme precipitation may furthermore, in certain regions, exhibit a strong diurnal signal. Here we investigate the present and future diurnal cycle of hourly precipitation in the state-of-the-art 0.11C EURO-CORDEX (EC-11) ensemble and in a convection-permitting model (CPM), with a focus on extremes. For the present climate, long-standing timing and frequency biases in the DCP found in lower-resolution models persist in the EC-11 ensemble. In the CPM, however, these biases are largely absent, particularly the diurnal distribution of extremes, which the EC-11 ensemble misrepresents. For future changes to hourly precipitation, we find clear diurnal signals in the CPM and in EC-11 models, with high regional and intra-ensemble variability. The diurnal signal typically peaks in the morning. Interestingly, the EC-11 ensemble mean shows reasonable agreement with the CPM on the diurnal signal’s timing, showing that this feature is representable by models with parametrized convection. Comparison with the CPM suggests that EC-11 models greatly underestimate the amplitude of this diurnal signal. Our study highlights the advantages of CPMs for investigating future precipitation change at the diurnal scale, while also showing the EC-11 ensemble capable of detecting a diurnal signal in future precipitation change.

降水日循环（DCP）是主要降水类型为对流的地区和季节降水变率的核心模式。极端降水的发生往往与 DCP 密切相关。此外，在某些地区，未来极端降水的变化可能会表现出强烈的昼夜信号。在这里，我们在最先进的 0.11C EURO-CORDEX (EC-11) 集合和对流允许模型 (CPM) 中研究当前和未来每小时降水的昼夜循环，重点是极端情况。对于目前的气候，在较低分辨率模型中发现的 DCP 中长期存在的时间和频率偏差在 EC-11 集合中持续存在。然而，在 CPM 中，这些偏差基本上不存在，特别是极端的昼夜分布，EC-11 集合错误地表示了这一点。对于未来每小时降水的变化，我们在 CPM 和 EC-11 模型中发现了清晰的昼夜信号，具有较高的区域和集合内变异性。昼夜信号通常在早晨达到峰值。有趣的是，EC-11 集合平均值与 CPM 在昼夜信号的时间上显示出合理的一致性，表明该特征可以通过参数化对流模型来表示。与 CPM 的比较表明 EC-11 模型大大低估了这种昼夜信号的幅度。我们的研究强调了 CPM 在研究日尺度未来降水变化方面的优势，同时还表明 EC-11 集合能够检测未来降水变化中的日信号。具有高度的区域和集合内可变性。昼夜信号通常在早晨达到峰值。有趣的是，EC-11 集合平均值与 CPM 在昼夜信号的时间上显示出合理的一致性，表明该特征可以通过参数化对流模型来表示。与 CPM 的比较表明 EC-11 模型大大低估了这种昼夜信号的幅度。我们的研究强调了 CPM 在研究日尺度未来降水变化方面的优势，同时还表明 EC-11 集合能够检测未来降水变化中的日信号。具有高度的区域和集合内可变性。昼夜信号通常在早晨达到峰值。有趣的是，EC-11 集合平均值与 CPM 在昼夜信号的时间上显示出合理的一致性，表明该特征可以通过参数化对流模型来表示。与 CPM 的比较表明 EC-11 模型大大低估了这种昼夜信号的幅度。我们的研究强调了 CPM 在研究日尺度未来降水变化方面的优势，同时还表明 EC-11 集合能够检测未来降水变化中的日信号。表明此特征可通过具有参数化对流的模型来表示。与 CPM 的比较表明 EC-11 模型大大低估了这种昼夜信号的幅度。我们的研究强调了 CPM 在研究日尺度未来降水变化方面的优势，同时还表明 EC-11 集合能够检测未来降水变化中的日信号。表明此特征可通过具有参数化对流的模型来表示。与 CPM 的比较表明 EC-11 模型大大低估了这种昼夜信号的幅度。我们的研究强调了 CPM 在研究日尺度未来降水变化方面的优势，同时还表明 EC-11 集合能够检测未来降水变化中的日信号。