Modern scientific research challenges require new technologies, integrated tools, reusable and complex experiments in distributed computing infrastructures. But above all, computing power for efficient data processing and analyzing. Containers technologies have emerged as a new paradigm to address such intensive scientific applications problems. Their easy deployment in a reasonable amount of time and the few required computational resource make them more suitable. Containers are considered light virtualization solutions. They enable performance isolation and flexible deployment of complex, parallel, and high-performance systems. Moreover, they gained popularity to modernize and migrate scientific applications in computing infrastructure management. Additionally, they reduce computational time processing. In this paper, we first give an overview of virtualization and containerization technologies. We discuss the taxonomies of containerization technologies of the literature, and then we provide a new one that covers and completes those proposed in the literature. We identify the most important application domains of containerization and their technological progress. Furthermore, we discuss the performance metrics used in most containerization techniques. Finally, we point out research gaps in the related aspects of containerization technology that require more research.

现代科学研究挑战需要新技术、集成工具、分布式计算基础设施中的可重复使用和复杂的实验。但最重要的是，用于高效数据处理和分析的计算能力。容器技术已成为解决此类密集科学应用问题的新范例。它们在合理的时间内轻松部署，所需的计算资源很少，这使它们更合适。容器被认为是轻型虚拟化解决方案。它们支持复杂、并行和高性能系统的性能隔离和灵活部署。此外，它们在计算基础设施管理中现代化和迁移科学应用程序方面受到欢迎。此外，它们减少了计算时间处理。在本文中，我们首先概述虚拟化和容器化技术。我们讨论了文献中容器化技术的分类法，然后我们提供了一个新的分类法，涵盖并完善了文献中提出的那些分类法。我们确定了容器化最重要的应用领域及其技术进步。此外，我们讨论了大多数容器化技术中使用的性能指标。最后，我们指出了需要更多研究的容器化技术相关方面的研究空白。我们确定了容器化最重要的应用领域及其技术进步。此外，我们讨论了大多数容器化技术中使用的性能指标。最后，我们指出了需要更多研究的容器化技术相关方面的研究空白。我们确定了容器化最重要的应用领域及其技术进步。此外，我们讨论了大多数容器化技术中使用的性能指标。最后，我们指出了需要更多研究的容器化技术相关方面的研究空白。