The knowledge of the ages of stars hosting exoplanets allows us to obtain an overview on the evolution of exoplanets and understand the mechanisms affecting their life. The measurement of the ages of stars in the Galaxy is usually affected by large uncertainties. An exception are the stellar clusters: For their coeval members, born from the same molecular cloud, ages can be measured with extreme accuracy. In this context, the project PATHOS is providing candidate exoplanets orbiting members of stellar clusters and associations through the analysis of high-precision light curves obtained with cutting-edge tools. In this work, we exploited the data collected during the second year of the Transiting Exoplanet Survey Satellite mission. We extracted, analysed, and modelled the light curves of $\sim 90\, 000$ stars in open clusters located in the Northern ecliptic hemisphere in order to find candidate exoplanets. We measured the frequencies of candidate exoplanets in open clusters for different orbital periods and planetary radii, taking into account the detection efficiency of our pipeline and the false positive probabilities of our candidates. We analysed the age–RP distribution of candidate and confirmed exoplanets with periods <100 d and well constrained ages. While no peculiar trends are observed for Jupiter-size and (super-)Earth-size planets, we found that objects with $4 \lesssim R_{\rm P} \lesssim 13R_{\rm Earth}$ are concentrated at ages ≲200 Myr; different scenarios (atmospheric losses, migration, etc.) are considered to explain the observed age–RP distribution.

中文翻译：

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基于 PSF 的 TESS 星团高质量数据方法 (PATHOS) – IV。疏散星团中围绕恒星的候选系外行星：频率和年龄-行星半径分布

对拥有系外行星的恒星年龄的了解使我们能够大致了解系外行星的演化，并了解影响它们生命的机制。银河系中恒星年龄的测量通常受到很大的不确定性的影响。星团是一个例外：对于它们同时代的成员，来自同一个分子云，可以极其准确地测量年龄。在此背景下，PATHOS 项目通过分析使用尖端工具获得的高精度光变曲线，提供候选系外行星轨道星团和星协成员。在这项工作中，我们利用了在凌日系外行星调查卫星任务第二年收集的数据。我们提取、分析和建模$\sim 90\的光变曲线，位于北黄道半球的疏散星团中的 000$ 恒星，以寻找候选系外行星。我们测量了不同轨道周期和行星半径的疏散星团中候选系外行星的频率，同时考虑了我们管道的检测效率和候选者的误报概率。我们分析了周期小于 100 天且年龄受到良好限制的候选和确认系外行星的年龄-RP 分布。虽然没有观察到木星大小和（超）地球大小的行星的特殊趋势，但我们发现具有 $4 \lesssim R_{\rm P} \lesssim 13R_{\rm Earth}$ 的天体集中在年龄 ≲200 Myr ; 考虑了不同的情景（大气损失、迁移等）来解释观测到的年龄-RP 分布。我们测量了不同轨道周期和行星半径的疏散星团中候选系外行星的频率，同时考虑了我们管道的检测效率和候选者的误报概率。我们分析了周期小于 100 天且年龄受到良好限制的候选和确认系外行星的年龄-RP 分布。虽然没有观察到木星大小和（超）地球大小的行星的特殊趋势，但我们发现具有 $4 \lesssim R_{\rm P} \lesssim 13R_{\rm Earth}$ 的天体集中在年龄 ≲200 Myr ; 考虑了不同的情景（大气损失、迁移等）来解释观测到的年龄-RP 分布。我们测量了不同轨道周期和行星半径的疏散星团中候选系外行星的频率，同时考虑了我们管道的检测效率和候选者的误报概率。我们分析了周期小于 100 天且年龄受到良好限制的候选和确认系外行星的年龄-RP 分布。虽然没有观察到木星大小和（超）地球大小的行星的特殊趋势，但我们发现具有 $4 \lesssim R_{\rm P} \lesssim 13R_{\rm Earth}$ 的天体集中在年龄 ≲200 Myr ; 考虑了不同的情景（大气损失、迁移等）来解释观测到的年龄-RP 分布。考虑到我们管道的检测效率和候选者的误报概率。我们分析了周期小于 100 天且年龄受到良好限制的候选和确认系外行星的年龄-RP 分布。虽然没有观察到木星大小和（超）地球大小的行星的特殊趋势，但我们发现具有 $4 \lesssim R_{\rm P} \lesssim 13R_{\rm Earth}$ 的天体集中在年龄 ≲200 Myr ; 考虑了不同的情景（大气损失、迁移等）来解释观测到的年龄-RP 分布。考虑到我们管道的检测效率和候选者的误报概率。我们分析了周期小于 100 天且年龄受到良好限制的候选和确认系外行星的年龄-RP 分布。虽然没有观察到木星大小和（超）地球大小的行星的特殊趋势，但我们发现具有 $4 \lesssim R_{\rm P} \lesssim 13R_{\rm Earth}$ 的天体集中在年龄 ≲200 Myr ; 考虑了不同的情景（大气损失、迁移等）来解释观测到的年龄-RP 分布。我们发现 $4 \lesssim R_{\rm P} \lesssim 13R_{\rm Earth}$ 的天体集中在年龄 ≲200 Myr；考虑了不同的情景（大气损失、迁移等）来解释观测到的年龄-RP 分布。我们发现 $4 \lesssim R_{\rm P} \lesssim 13R_{\rm Earth}$ 的天体集中在年龄 ≲200 Myr；考虑了不同的情景（大气损失、迁移等）来解释观测到的年龄-RP 分布。