Capacity at work zones is one of the major factors affecting queueing at work zones. Different states within the United States use their own methodology in determining work zone capacities and when to implement lane closures at work zones. The objective of this study was two-fold: first, to provide a synthesis of work zone lane closure procedures practiced by the various Departments of Transportation (DOTs) nationwide; and secondly, to validate the Highway Capacity Manual 6th edition’s (HCM 6) work zone capacity model using field-collected data in the state of Louisiana. The first objective was met by administering a survey to DOTs nationwide. The survey revealed that half of the states that responded to the survey require minimum capacity for short-term work zone lane closures, with minimum capacity ranging from 1100 to 1900 passenger cars per hour per lane. In addition, most of the states reported implementing consistent policies across various district offices. The survey findings provide a good source of information on queue analysis and work zone lane closure policies adopted across different DOTs. The second objective was met by collecting traffic flow data from 10 work zone sites within the state of Louisiana and validating the capacity model in the HCM 6. Results showed the HCM 6 model slightly overestimating the average field-observed capacity by 6%. In the absence of local data, the HCM 6 model provides a great tool to estimate work zone capacities in Louisiana.

工作区的容量是影响工作区排队的主要因素之一。美国不同的州使用自己的方法来确定工作区的容量以及何时在工作区实施车道关闭。本研究的目的有两个：第一，提供全国各交通部 (DOT) 实施的工作区车道关闭程序的综合；其次，使用路易斯安那州现场收集的数据验证公路容量手册第 6 版 (HCM 6) 工作区容量模型。第一个目标是通过对全国 DOT 进行调查来实现的。调查显示，回应调查的州中有一半要求短期工作区车道封闭的最低限度的容量，最小容量为每车道每小时 1100 至 1900 辆客车。此外，大多数州报告说，在各个地区办事处实施了一致的政策。调查结果提供了有关队列分析和不同交通运输部采用的工作区车道关闭政策的良好信息来源。第二个目标是通过从路易斯安那州的 10 个工作区站点收集交通流量数据并验证 HCM 6 中的容量模型来实现的。结果显示 HCM 6 模型略微高估了现场观察到的平均容量 6%。在缺乏当地数据的情况下，HCM 6 模型提供了一个很好的工具来估计路易斯安那州的工作区容量。调查结果提供了有关队列分析和不同交通运输部采用的工作区车道关闭政策的良好信息来源。第二个目标是通过从路易斯安那州的 10 个工作区站点收集交通流量数据并验证 HCM 6 中的容量模型来实现的。结果显示 HCM 6 模型略微高估了现场观察到的平均容量 6%。在缺乏当地数据的情况下，HCM 6 模型提供了一个很好的工具来估计路易斯安那州的工作区容量。调查结果提供了有关队列分析和不同交通运输部采用的工作区车道关闭政策的良好信息来源。第二个目标是通过从路易斯安那州的 10 个工作区站点收集交通流量数据并验证 HCM 6 中的容量模型来实现的。结果显示 HCM 6 模型略微高估了现场观察到的平均容量 6%。在缺乏当地数据的情况下，HCM 6 模型提供了一个很好的工具来估计路易斯安那州的工作区容量。结果表明，HCM 6 模型略微高估了平均现场观测容量 6%。在缺乏当地数据的情况下，HCM 6 模型提供了一个很好的工具来估计路易斯安那州的工作区容量。结果表明，HCM 6模型将现场观测的平均容量略微高估了6％。在缺乏当地数据的情况下，HCM 6 模型提供了一个很好的工具来估计路易斯安那州的工作区容量。