The authors propose a new mixed order reduction technique for large-scale linear dynamic systems (LSLDSs). The denominator of the original LSLDS is reduced by the proposed renovated pole clustering technique, whereas the reduced numerator is obtained by using the Pade approximations technique. The proposed technique is an improved form of the modified pole clustering technique suggested by Vishwakarma. It is well known that the low value of pole cluster centres, provides better matching of original LSLDS with low order reduced system (LORS). So by small modifications in the modified pole clustering technique, provides a lower value of pole cluster centres in comparison to all the techniques based on pole cluster. The proposed technique guarantees the preservation of stability and steady-state value of the Original LSLDS into a LORS with a deficient value of integral square error (ISE). Its supremacy is justified by taking two LSLDSs from the literature. The time and frequency responses of the proposed LORS are obtained by using MATLAB/Simulink and compared with other popular reduction techniques from the literature. The step time qualitative properties and performance index (ISE) of the proposed LORS is also compared with a few recent famous techniques which support the goodness and simplicity of the proposed technique. The proposed technique is also applicable to multi-input multi-output (MIMO) LSLDSs.

作者提出了一种用于大规模线性动态系统 (LSLDS) 的新混合降阶技术。原始 LSLDS 的分母通过所提出的改进的极点聚类技术减少，而减少的分子通过使用 Pade 近似技术获得。所提出的技术是 Vishwakarma 提出的修改极点聚类技术的改进形式。众所周知，极簇中心值较低，可以更好地匹配原始LSLDS与低阶简化系统（LORS）。因此，与所有基于极点聚类的技术相比，通过对改进的极点聚类技术进行小的修改，提供了更低的极点聚类中心值。所提出的技术保证了将原始 LSLDS 的稳定性和稳态值保留为具有不足的积分平方误差 (ISE) 值的 LORS。它的至高无上性是通过文献中的两个 LSLDS 来证明的。所提出的 LORS 的时间和频率响应是通过使用 MATLAB/Simulink 获得的，并与文献中其他流行的简化技术进行了比较。所提出的 LORS 的步长定性属性和性能指数 (ISE) 还与最近一些著名的技术进行了比较，这些技术支持了所提出的技术的优点和简单性。所提出的技术也适用于多输入多输出（MIMO）LSLDS。所提出的 LORS 的时间和频率响应是通过使用 MATLAB/Simulink 获得的，并与文献中其他流行的简化技术进行了比较。所提出的 LORS 的步长定性属性和性能指数 (ISE) 还与最近一些著名的技术进行了比较，这些技术支持了所提出的技术的优点和简单性。所提出的技术也适用于多输入多输出（MIMO）LSLDS。所提出的 LORS 的时间和频率响应是通过使用 MATLAB/Simulink 获得的，并与文献中其他流行的简化技术进行了比较。所提出的 LORS 的步长定性属性和性能指数 (ISE) 还与最近一些著名的技术进行了比较，这些技术支持了所提出的技术的优点和简单性。所提出的技术也适用于多输入多输出（MIMO）LSLDS。