Deep learning applied to genomics can learn patterns in biological sequences, but designing such models requires expertise and effort. Recent work demonstrates the efficiency of a neural network architecture search algorithm in optimizing genomic models.

中文翻译：

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使用AMBER进行神经网络架构搜索

应用于基因组学的深度学习可以学习生物序列中的模式，但是设​​计此类模型需要专业知识和精力。最近的工作证明了神经网络架构搜索算法在优化基因组模型中的效率。