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Advances in Machine Learning and Deep Neural Networks
Proceedings of the IEEE ( IF 10.252 ) Pub Date : 2021-04-30 , DOI: 10.1109/jproc.2021.3072172
Rama Chellappa, Sergios Theodoridis, Andre van Schaik

We are currently experiencing the dawn of what is known as the fourth industrial revolution. At the center of this historical happening, as one of the key enabling technologies, lies a discipline that deals with data and whose goal is to extract information and related knowledge that is hidden in it, in order to make predictions and, subsequently, take decisions. Machine learning (ML) is the name that is used as an umbrella to cover a wide range of theories, methods, algorithms, and architectures that are used to this end. The articles in this special issue cover promising developments in the related areas of machine learning and deep neural networks and offers possible paths for the future.

中文翻译:

机器学习和深度神经网络的进展

我们目前正经历着第四次工业革命的曙光。作为重要的使能技术之一,这一历史事件的中心在于处理数据的学科,其目标是提取隐藏在其中的信息和相关知识,以便进行预测并随后做出决策。 。机器学习(ML)是一个名称,它被用来概括涵盖为此目的而使用的各种理论,方法,算法和体系结构。本期特刊中的文章涵盖了机器学习和深度神经网络相关领域中令人鼓舞的发展,并为未来提供了可能的途径。
更新日期:2021-05-04
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