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Conducting conservation social science surveys online
Conservation Biology ( IF 6.3 ) Pub Date : 2021-04-22 , DOI: 10.1111/cobi.13747
Chloe B Wardropper 1 , Ashley A Dayer 2 , Madeline S Goebel 1 , Victoria Y Martin 3, 4
Affiliation  

The coronavirus (COVID-19) pandemic is affecting the environment and conservation research in fundamental ways. Many conservation social scientists are now administering survey questionnaires online, but they must do so while ensuring rigor in data collection. Further, they must address a suite of unique challenges, such as the increasing use of mobile devices by participants and avoiding bots or other survey fraud. We reviewed recent literature on online survey methods to examine the state of the field related to online data collection and dissemination. We illustrate the review with examples of key methodological decisions made during a recent national study of people who feed wild birds, in which survey respondents were recruited through an online panel and a sample generated via a project participant list. Conducting surveys online affords new opportunities for participant recruitment, design, and pilot testing. For instance, online survey panels can provide quick access to large and diverse samples of people. Based on the literature review and our own experiences, we suggest that to ensure high-quality online surveys one should account for potential sampling and nonresponse error, design survey instruments for use on multiple devices, test the instrument, and use multiple protocols to identify data quality problems. We also suggest that research funders, journal editors, and policy makers can all play a role in ensuring high-quality survey data are used to inform effective conservation programs and policies.

中文翻译:

在线进行保护社会科学调查

冠状病毒 (COVID-19) 大流行正在从根本上影响环境和保护研究。许多保护社会科学家现在正在在线管理调查问卷,但他们必须这样做,同时确保数据收集的严谨性。此外,他们必须解决一系列独特的挑战,例如参与者越来越多地使用移动设备以及避免机器人或其他调查欺诈。我们回顾了有关在线调查方法的最新文献,以检查与在线数据收集和传播相关的领域状况。我们以最近对饲养野生鸟类的人的国家研究中做出的关键方法决策的例子来说明审查,其中调查受访者是通过在线小组招募的,并通过项目参与者列表生成样本。在线进行调查为参与者招募、设计和试点测试提供了新的机会。例如,在线调查小组可以快速访问大量不同的人群样本。根据文献回顾和我们自己的经验,我们建议为确保高质量的在线调查,应考虑潜在的抽样和无响应错误,设计可在多个设备上使用的调查工具,测试该工具,并使用多种协议来识别数据质量问题。我们还建议研究资助者、期刊编辑和政策制定者都可以在确保使用高质量的调查数据为有效的保护计划和政策提供信息方面发挥作用。在线调查小组可以快速访问大量不同的人群样本。根据文献回顾和我们自己的经验,我们建议为确保高质量的在线调查,应考虑潜在的抽样和无响应错误,设计用于多种设备的调查工具,测试工具,并使用多种协议来识别数据质量问题。我们还建议研究资助者、期刊编辑和政策制定者都可以在确保使用高质量的调查数据为有效的保护计划和政策提供信息方面发挥作用。在线调查小组可以快速访问大量多样的人群样本。根据文献回顾和我们自己的经验,我们建议为确保高质量的在线调查,应考虑潜在的抽样和无响应错误,设计用于多种设备的调查工具,测试工具,并使用多种协议来识别数据质量问题。我们还建议研究资助者、期刊编辑和政策制定者都可以在确保使用高质量的调查数据为有效的保护计划和政策提供信息方面发挥作用。测试仪器,并使用多种协议来识别数据质量问题。我们还建议研究资助者、期刊编辑和政策制定者都可以在确保使用高质量的调查数据为有效的保护计划和政策提供信息方面发挥作用。测试仪器,并使用多种协议来识别数据质量问题。我们还建议研究资助者、期刊编辑和政策制定者都可以在确保使用高质量的调查数据为有效的保护计划和政策提供信息方面发挥作用。
更新日期:2021-04-22
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