当前位置: X-MOL 学术J. Hydrol. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Social learning diffusion and influential stakeholders identification in socio-hydrological environments
Journal of Hydrology ( IF 6.4 ) Pub Date : 2021-04-16 , DOI: 10.1016/j.jhydrol.2021.126337
Mohammad Javad Emami-Skardi , Niknam Momenzadeh , Reza Kerachian

In this paper, six critical topics in social learning (SL) definition and applications are discussed: 1- Clarification of the SL definition; 2- The role of SL in the management of shared water resources; 3- The definition of “learning” in SL; 4- The quantification of SL; 5- The relation of SL with outputs of Social Networks Analysis (SNA) and stakeholder Analysis (SA); 6- Identifying and ranking of key stakeholders (i.e., influencers) for SL diffusion. After defining SL, we present SL's role using a well-known game theory problem. We have addressed the term “learning” in SL using an existing method, namely reinforcement learning. We present a new approach for quantifying SL within a hydrological environment and finding key stakeholders for the SL diffusion. For the first time, we consider a combination of SL, SA, and SNA to propose a comprehensive social-based approach to investigate SL diffusion. The western part of Tehran city, which is suffering from some water and environmental issues such as overexploitation of groundwater and land subsidence, is the case study of this paper. The results show a significant relationship between SL and the outputs of SNA. The suggested method for identifying key stakeholders has been able to identify key stakeholders in terms of various water resources management issues in the study area. The results can be used for developing effective policies towards sustainable management of water and environmental resources in the studied socio-hydrological system.



中文翻译:

社会水文环境中的社会学习扩散和有影响力的利益相关者识别

在本文中,讨论了社会学习(SL)定义和应用中的六个关键主题:1-澄清了SL的定义;2- SL在共享水资源管理中的作用;3- SL中“学习”的定义;4- SL的定量;5- SL与社交网络分析(SNA)和利益相关者分析(SA)的输出之间的关系;6-确定和传播SL的关键利益相关者(即,影响者)并对其进行排名。定义SL后,我们使用一个众所周知的博弈论问题来介绍SL的角色。我们已经使用现有方法(即强化学习)解决了SL中的“学习”一词。我们提出了一种量化水文环境中SL的新方法,并找到了SL扩散的关键利益相关者。我们首次考虑将SL,SA,和SNA提出了一种基于社会的综合方法来研究SL扩散。本文以德黑兰市西部地区为例,该地区面临一些水资源和环境问题,例如地下水的过度开采和地面沉降。结果表明SL与SNA的输出之间存在显着的关系。建议的识别主要利益相关者的方法已经能够根据研究区域的各种水资源管理问题来识别主要利益相关者。研究结果可用于制定有效的政策,以在研究的社会水文学系统中对水资源和环境资源进行可持续管理。本文以案例研究为例,该问题正遭受一些水和环境问题的困扰,例如地下水的过度开采和地面沉降。结果表明SL与SNA的输出之间存在显着的关系。建议的识别主要利益相关者的方法已经能够根据研究区域的各种水资源管理问题来识别主要利益相关者。研究结果可用于制定有效的政策,以在研究的社会水文学系统中对水资源和环境资源进行可持续管理。本文以案例研究为例,该问题正遭受一些水和环境问题的困扰,例如地下水的过度开采和地面沉降。结果表明SL与SNA的输出之间存在显着的关系。建议的识别主要利益相关者的方法已经能够根据研究区域的各种水资源管理问题来识别主要利益相关者。研究结果可用于制定有效的政策,以在研究的社会水文学系统中对水资源和环境资源进行可持续管理。建议的识别主要利益相关者的方法已经能够根据研究区域的各种水资源管理问题来识别主要利益相关者。研究结果可用于制定有效的政策,以在研究的社会水文学系统中对水资源和环境资源进行可持续管理。建议的识别主要利益相关者的方法已经能够根据研究区域的各种水资源管理问题来识别主要利益相关者。研究结果可用于制定有效的政策,以在研究的社会水文学系统中对水资源和环境资源进行可持续管理。

更新日期:2021-05-05
down
wechat
bug