Land use/land cover (LULC) change and climate change are thought to be closely related and mutually influential, especially in contexts where land is converted for urban expansion or agriculture. We represent a first attempt to specify the relationship between LULC change and dryness in a region of Vietnam that is profoundly affected by climate change. Using the temperature–vegetation dryness index (TVDI), we specified the relationships and changes underway in Vietnam’s Ba river basin, one of the largest river systems in the South Central Coast. Using Google Earth Engine, we extracted land use data from Landsat images and calculated TVDI values from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data for 2000 to 2019. We found, first, that agricultural area and deforestation rose by 7.2% and 2.4% annually, respectively. These changes were driven by economic development, rising crop prices, illegal logging, wildfires, and emergence of new agricultural areas. Second, areas classified in the driest TVDI intervals (dry and very dry) occupied 57% of the basin in 2019, 70% of which was agricultural lands and 20% other (mainly urban and bare lands). These driest land categories expanded at an average rate of 0.08% to 0.1% per year. Moreover, 90% of areas classified as “very wet” and “wet” were forest. We observed a strong relationship between LULC change and TVDI. Climate change and LULC change thus appear to be propelling the basin’s climate toward increasing dryness, suggesting the need for policies to reduce the agricultural area and expand forests while developing more adaptive and sustainable livelihoods.

中文翻译：

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使用Google Earth Engine指定2000年至2019年越南中部土地利用/土地覆被变化与干旱之间的关系

人们认为土地利用/土地覆被（LULC）的变化与气候变化密切相关，并且相互影响，特别是在土地被转化为城市扩张或农业用途的情况下。我们是首次尝试明确受气候变化严重影响的越南地区的土地利用，土地利用变化和干旱之间的关系。利用温度-植被干燥指数（TVDI），我们确定了越南s河流域的关系和变化，,河流域是中南部海岸最大的河流系统之一。使用Google Earth Engine，我们从Landsat图像中提取了土地使用数据，并从2000至2019年的中分辨率成像光谱仪（MODIS）数据中计算了TVDI值。我们发现，首先，农业面积和森林砍伐每年分别增长7.2％和2.4％，分别。这些变化是由经济发展，作物价格上涨，非法砍伐，野火以及新的农业地区的出现所驱动的。其次，2019年以TVDI最干旱间隔（干燥和非常干燥）分类的地区占流域的57％，其中70％是农业用地，其他20％（主要是城市和光秃的土地）。这些最干旱的土地类别以每年0.08％至0.1％的平均速度增长。此外，被分类为“非常潮湿”和“潮湿”的地区中有90％是森林。我们观察到LULC的变化与TVDI之间的密切关系。因此，气候变化和土地利用，土地利用的变化变化似乎正在推动流域的气候趋于干燥，这表明需要制定政策来减少农业面积和扩大森林面积，同时发展更多适应性和可持续性的生计。非法采伐，野火和新的农业地区的出现。其次，2019年以TVDI最干旱间隔（干燥和非常干燥）分类的地区占流域的57％，其中70％是农业用地，其他20％（主要是城市和光秃的土地）。这些最干旱的土地类别以每年0.08％至0.1％的平均速度增长。此外，被分类为“非常潮湿”和“潮湿”的地区中有90％是森林。我们观察到LULC的变化与TVDI之间的密切关系。因此，气候变化和土地利用，土地利用的变化变化似乎正在推动流域的气候趋于干燥，这表明需要制定政策来减少农业面积和扩大森林面积，同时发展更多适应性和可持续性的生计。非法采伐，野火和新的农业地区的出现。其次，2019年以TVDI最干旱间隔（干燥和非常干燥）分类的地区占流域的57％，其中70％是农业用地，其他20％（主要是城市和光秃的土地）。这些最干旱的土地类别以每年0.08％至0.1％的平均速度增长。此外，被分类为“非常潮湿”和“潮湿”的地区中有90％是森林。我们观察到LULC的变化与TVDI之间的密切关系。因此，气候变化和土地利用，土地利用的变化变化似乎正在推动流域的气候趋于干燥，这表明需要制定政策来减少农业面积和扩大森林面积，同时发展更多适应性和可持续性的生计。在2019年，以TVDI最干旱的时间段划分（干旱和非常干旱）的地区占流域的57％，其中70％是农业用地，其余20％（主要是城市和裸地）。这些最干旱的土地类别以每年0.08％至0.1％的平均速度增长。此外，被分类为“非常潮湿”和“潮湿”的地区中有90％是森林。我们观察到LULC的变化与TVDI之间的密切关系。因此，气候变化和土地利用，土地利用的变化变化似乎正在推动流域的气候趋于干燥，这表明需要制定政策来减少农业面积和扩大森林面积，同时发展更多适应性和可持续性的生计。在2019年，以TVDI最干旱的时间段划分（干旱和非常干旱）的地区占流域的57％，其中70％是农业用地，其余20％（主要是城市和裸地）。这些最干旱的土地类别以每年0.08％至0.1％的平均速度增长。此外，被分类为“非常潮湿”和“潮湿”的地区中有90％是森林。我们观察到LULC的变化与TVDI之间的密切关系。因此，气候变化和LULC变化似乎正在推动流域的气候向着越来越干燥的方向发展，这表明需要制定政策来减少农业面积和扩大森林面积，同时发展更具适应性和可持续性的生计。被归类为“非常潮湿”和“潮湿”的区域中有90％是森林。我们观察到LULC的变化与TVDI之间的密切关系。因此，气候变化和土地利用，土地利用的变化变化似乎正在推动流域的气候趋于干燥，这表明需要制定政策来减少农业面积和扩大森林面积，同时发展更多适应性和可持续性的生计。被归类为“非常潮湿”和“潮湿”的区域中有90％是森林。我们观察到LULC的变化与TVDI之间存在密切的关系。因此，气候变化和土地利用，土地利用的变化变化似乎正在推动流域的气候趋于干燥，这表明需要制定政策来减少农业面积和扩大森林面积，同时发展更多适应性和可持续性的生计。