In this paper we examine determinants of prepaid modes of health care financing in a worldwide cross-country perspective. We use three different indicators to capture the role of prepaid modes in health care financing: (i) the share of total prepaid financing as percent of total current health expenditures, (ii) the share of voluntary prepaid financing as percent of total prepaid financing, and (iii) the share of compulsory health insurance as percent of total compulsory prepaid financing. In the econometric analysis, we refer to a panel data set comprising 154 countries and covering the time period 2000–2015. We apply a static as well as a dynamic panel data model. We find that the current structure of prepaid financing is significantly determined by its different forms in the past. The significant influence of GDP per capita, governmental revenues, the agricultural value added, development assistance for health, degree of urbanization and regulatory quality varies depending on the financing structure we look at. The share of the elderly and the education level are only of minor importance for explaining the variation in a country’s share of prepaid health care financing. The importance of the mentioned variables as determinants for prepaid health care financing also varies depending on the countries’ socio-economic development. From our analysis we conclude that more detailed information on indicators which reflect the distribution of individual characteristics (such as income, family size and structure and health risks) within a country’s population would be needed to gain deeper insight into the decisive determinants for prepaid health care financing.

在本文中，我们从全球跨国角度研究了预付费医疗保健融资模式的决定因素。我们使用三个不同的指标来了解预付费模式在医疗保健筹资中的作用：（i）预付费筹资总额占当前卫生总支出的百分比；（ii）自愿性预付费筹资额占预付费筹资总额的百分比， （iii）强制性健康保险占强制性预付融资总额的百分比。在计量经济学分析中，我们引用的面板数据集包括154个国家，涵盖了2000-2015年的时间段。我们应用静态和动态面板数据模型。我们发现，当前的预付融资结构很大程度上取决于过去的不同形式。人均GDP的重大影响，政府收入，农业增值，健康发展援助，城市化程度和监管质量取决于我们所研究的融资结构。老年人的比例和受教育程度对于解释一个国家预付医疗保健费用所占比例的变化只具有次要的重要性。上述变量作为预付费医疗融资决定因素的重要性也因国家的社会经济发展而异。根据我们的分析，我们得出结论，需要更详细的指标信息来反映一国人口中个人特征（例如收入，家庭规模，结构和健康风险）的分布，以便更深入地了解预付费医疗保健的决定性决定因素融资。农业增加值，对健康的发展援助，城市化程度和监管质量取决于我们所考虑的融资结构。老年人的比例和受教育程度对于解释一个国家预付医疗保健费用所占比例的变化只具有次要的重要性。上述变量作为预付费医疗融资决定因素的重要性也因国家的社会经济发展而异。根据我们的分析，我们得出结论，需要更详细的指标信息来反映一国人口中个人特征（例如收入，家庭规模，结构和健康风险）的分布，以便更深入地了解预付费医疗保健的决定性决定因素融资。农业增加值，对健康的发展援助，城市化程度和监管质量取决于我们所考虑的融资结构。老年人的比例和受教育程度对于解释一个国家预付医疗保健费用所占比例的变化只具有次要的重要性。上述变量作为预付费医疗融资决定因素的重要性也因国家的社会经济发展而异。根据我们的分析，我们得出结论，需要更详细的指标信息来反映一国人口中个人特征（例如收入，家庭规模，结构和健康风险）的分布，以便更深入地了解预付费医疗保健的决定性决定因素融资。卫生方面的发展援助，城市化程度和监管质量取决于我们所考虑的融资结构。老年人的比例和受教育程度对于解释一个国家预付医疗保健费用所占比例的变化只具有次要的重要性。上述变量作为预付费医疗融资决定因素的重要性也因国家的社会经济发展而异。根据我们的分析，我们得出结论，需要更详细的指标信息来反映一国人口中个人特征（例如收入，家庭规模，结构和健康风险）的分布，以便更深入地了解预付费医疗保健的决定性决定因素融资。卫生方面的发展援助，城市化程度和监管质量取决于我们所考虑的融资结构。老年人的比例和受教育程度对于解释一个国家预付医疗保健费用所占比例的变化只具有次要的重要性。上述变量作为预付费医疗融资决定因素的重要性也因国家的社会经济发展而异。根据我们的分析，我们得出结论，需要更详细的指标信息来反映一国人口中个人特征（例如收入，家庭规模，结构和健康风险）的分布，以便更深入地了解预付费医疗保健的决定性决定因素融资。城市化程度和监管质量取决于我们所研究的融资结构。老年人的比例和受教育程度对于解释一个国家预付医疗保健费用所占比例的变化只具有次要的重要性。上述变量作为预付费医疗融资决定因素的重要性也因国家的社会经济发展而异。根据我们的分析，我们得出结论，需要更详细的指标信息来反映一国人口中个人特征（例如收入，家庭规模，结构和健康风险）的分布，以便更深入地了解预付费医疗保健的决定性决定因素融资。城市化程度和监管质量取决于我们所研究的融资结构。老年人的比例和受教育程度对于解释一个国家预付医疗保健费用所占比例的变化只具有次要的重要性。上述变量作为预付费医疗融资决定因素的重要性也因国家的社会经济发展而异。根据我们的分析，我们得出结论，需要更多有关指标的详细信息，这些指标反映一国人口中个人特征（例如收入，家庭规模，结构和健康风险）的分布，以便更深入地了解预付费医疗保健的决定性决定因素融资。老年人的比例和受教育程度对于解释一个国家预付医疗保健费用所占比例的变化只具有次要的重要性。上述变量作为预付费医疗融资决定因素的重要性也因国家的社会经济发展而异。根据我们的分析，我们得出结论，需要更详细的指标信息来反映一国人口中个人特征（例如收入，家庭规模，结构和健康风险）的分布，以便更深入地了解预付费医疗保健的决定性决定因素融资。老年人的比例和受教育程度对于解释一个国家预付医疗保健费用所占比例的变化只具有次要的重要性。上述变量作为预付费医疗融资决定因素的重要性也因国家的社会经济发展而异。根据我们的分析，我们得出结论，需要更详细的指标信息来反映一国人口中个人特征（例如收入，家庭规模，结构和健康风险）的分布，以便更深入地了解预付费医疗保健的决定性决定因素融资。上述变量作为预付费医疗融资决定因素的重要性也因国家的社会经济发展而异。根据我们的分析，我们得出结论，需要更详细的指标信息来反映一国人口中个人特征（例如收入，家庭规模，结构和健康风险）的分布，以便更深入地了解预付费医疗保健的决定性决定因素融资。上述变量作为预付费医疗融资决定因素的重要性也因国家的社会经济发展而异。根据我们的分析，我们得出结论，需要更详细的指标信息来反映一国人口中个人特征（例如收入，家庭规模，结构和健康风险）的分布，以便更深入地了解预付费医疗保健的决定性决定因素融资。