The q-rung orthopair uncertain linguistic set, which combines the q-rung orthopair fuzzy set and uncertain linguistic variable, can simultaneously represent the quantitative and qualitative information given by experts. In the procedure of addressing q-rung orthopair uncertain linguistic information, to eliminate extreme evaluation values for arguments and capture the multilayer heterogeneous relationship among the membership function and attributes, q-rung orthopair uncertain linguistic interaction power partitioned Maclaurin Symmetric mean operators are presented in this paper. Firstly, we introduce the interaction operational rules between q-rung orthopair uncertain linguistic sets. Then, we integrate the power average operator and partitioned Maclaurin Symmetric mean (PMSM) operator into a framework and present the power PMSM (PPMSM) operator. Furthermore, we embed the PPMSM operator into the q-rung orthopair uncertain linguistic sets based on the interaction operational laws and propose the q-rung orthopair uncertain linguistic interaction power partitioned Maclaurin Symmetric mean operator and its weighted form. Meanwhile, we analyze some properties and special cases of the proposed operators. Afterward, we report an algorithm that we developed for handling multi-attribute decision-making problems based on the proposed operator. Finally, we conduct case studies and comparison analysis over existing methods to demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed algorithm.

将q阶邻对对模糊集和不确定的语言变量结合起来的q阶邻对不确定性语言集可以同时表示专家给出的定量和定性信息。在处理q-阶邻对不确定不确定语言信息的过程中，为了消除参数的极值评估并捕获隶属函数和属性之间的多层异质关系，本文提出了q-阶邻对不确定不确定语言交互作用力划分的Maclaurin对称均值算子纸。首先，我们介绍了q-阶正交对不确定的语言集之间的交互操作规则。然后，我们将功率平均算子和分区的Maclaurin对称均值（PMSM）算子集成到一个框架中，并给出功率PMSM（PPMSM）算子。此外，我们基于交互操作定律将PPMSM算子嵌入到q阶正交对不确定不确定语言集中，并提出了q阶正交对不确定不确定语言相互作用能力划分的Maclaurin对称均值算子及其加权形式。同时，我们分析了所提出算子的一些性质和特殊情况。随后，我们报告了一种基于拟议的算子开发的用于处理多属性决策问题的算法。最后，我们对现有方法进行了案例研究和比较分析，以证明该算法的有效性和优越性。我们根据交互操作定律将PPMSM算子嵌入到q阶正交对不确定不确定语言集中，并提出q阶正交对不确定不确定语言相互作用能力划分的Maclaurin对称均值算子及其加权形式。同时，我们分析了所提出算子的一些性质和特殊情况。随后，我们报告了一种基于拟议的算子开发的用于处理多属性决策问题的算法。最后，我们对现有方法进行了案例研究和比较分析，以证明该算法的有效性和优越性。我们根据交互操作定律将PPMSM算子嵌入到q阶正交对不确定不确定语言集中，并提出q阶正交对不确定不确定语言相互作用能力划分的Maclaurin对称均值算子及其加权形式。同时，我们分析了所提出算子的一些性质和特殊情况。随后，我们报告了一种基于拟议的算子开发的用于处理多属性决策问题的算法。最后，我们对现有方法进行了案例研究和比较分析，以证明该算法的有效性和优越性。我们报告了一种基于拟议的算子开发的用于处理多属性决策问题的算法。最后，我们对现有方法进行了案例研究和比较分析，以证明该算法的有效性和优越性。我们报告了一种基于拟议的算子开发的用于处理多属性决策问题的算法。最后，我们对现有方法进行了案例研究和比较分析，以证明该算法的有效性和优越性。