Considering the importance of dairy farming and negative effects of heat stress, the objective of this study was to investigate the effect of heat stress via temperature-humidity index (THI) and diurnal temperature variation (DTV) for somatic cell score (SCS) of Holstein dairy cattle, using random regression models. Data were a total of 52,012 test-day records for SCS of 9,765 first parity Holstein cows from Brazil, collected from 1997 to 2013, along with weather records (THI and DTV) from 18 weather stations. Least square linear regression models were used to determine THI and DTV thresholds for SCS increase caused by heat stress. In addition to the standard model (SM; without bioclimatic variables), THI and DTV were combined in various ways and tested for different days, totaling 21 models. Thresholds of THI and DTV for SCS increase was 70 (0.09 score unit/THI) and 9 (0.03 score unit/DTV), respectively. The model that included THI and DTV as fixed effects, considering the two days average, presented better fit (AIC, BIC and -2logL). Estimated breeding values (EBVs) and reliability of EBVs improved when using this model. Changes on SCS may be an early indicator of heat stress in Holstein cattle reared in tropical conditions. The sires are re-ranked when bioclimatic variables are included in the model. More significant reclassifications of sires were observed when we increased selection pressure. This study provides strong evidence of a genotype by environment interaction on SCS. Genetic evaluation using average of two days of THI and DTV as fixed effects, improves EBVs and reliability of EBVs.

考虑到奶牛养殖的重要性和热应激的负面影响，本研究的目的是通过温度-湿度指数（THI）和昼夜温度变化（DTV）研究热应激对荷斯坦牛体细胞评分（SCS）的影响奶牛，使用随机回归模型。数据共收集了1997年至2013年来自巴西的9,765头第一胎荷斯坦奶牛的SCS的52,012个测试日记录，以及来自18个气象站的天气记录（THI和DTV）。最小二乘线性回归模型用于确定由热应力引起的SCS增加的THI和DTV阈值。除了标准模型（SM；没有生物气候变量）之外，THI和DTV还以各种方式组合并在不同的日期进行了测试，总共有21个模型。THI和DTV的SCS阈值增加为70（0。09得分单位/ THI）和9（0.03得分单位/ DTV）。考虑到两天的平均值，将THI和DTV作为固定效应的模型表现出更好的拟合度（AIC，BIC和-2logL）。使用此模型时，估计的育种值（EBV）和EBV的可靠性得到改善。SCS的变化可能是热带条件下饲养的荷斯坦牛热应激的早期指标。当模型中包含生物气候变量时，将对父亲进行重新排名。当我们增加选择压力时，观察到了父本的更重要的重新分类。这项研究提供了强有力的证据，证明了SCS上环境相互作用的基因型。使用平均两天的THI和DTV作为固定效应进行遗传评估，可提高EBV和EBV的可靠性。考虑到两天的平均值，将THI和DTV作为固定效应的模型显示出更好的拟合度（AIC，BIC和-2logL）。使用此模型时，估计的育种值（EBV）和EBV的可靠性得到改善。SCS的变化可能是热带条件下饲养的荷斯坦牛热应激的早期指标。当模型中包含生物气候变量时，将对父亲进行重新排名。当我们增加选择压力时，观察到了父本的更重要的重新分类。这项研究提供了强有力的证据，证明了SCS上环境相互作用的基因型。使用平均两天的THI和DTV作为固定效应进行遗传评估，可提高EBV和EBV的可靠性。考虑到两天的平均值，将THI和DTV作为固定效应的模型表现出更好的拟合度（AIC，BIC和-2logL）。使用此模型时，估计的育种值（EBV）和EBV的可靠性得到改善。SCS的变化可能是热带条件下饲养的荷斯坦奶牛热应激的早期指标。当模型中包含生物气候变量时，将对父亲进行重新排名。当我们增加选择压力时，观察到了父本的更重要的重新分类。这项研究提供了强有力的证据，证明了SCS上环境相互作用的基因型。使用平均两天的THI和DTV作为固定效应进行遗传评估，可提高EBV和EBV的可靠性。使用此模型时，估计的育种值（EBV）和EBV的可靠性得到改善。SCS的变化可能是热带条件下饲养的荷斯坦牛热应激的早期指标。当模型中包含生物气候变量时，将对父亲进行重新排名。当我们增加选择压力时，观察到了父本的更重要的重新分类。这项研究提供了强有力的证据，证明了SCS上环境相互作用的基因型。使用平均两天的THI和DTV作为固定效应进行遗传评估，可提高EBV和EBV的可靠性。使用此模型时，估计的育种值（EBV）和EBV的可靠性得到改善。SCS的变化可能是热带条件下饲养的荷斯坦牛热应激的早期指标。当模型中包含生物气候变量时，将对父亲进行重新排名。当我们增加选择压力时，观察到了父本的更重要的重新分类。这项研究提供了强有力的证据，证明了SCS上环境相互作用的基因型。使用平均两天的THI和DTV作为固定效应进行遗传评估，可提高EBV和EBV的可靠性。当我们增加选择压力时，观察到了父本的更重要的重新分类。这项研究提供了强有力的证据，证明了SCS上环境相互作用的基因型。使用平均两天的THI和DTV作为固定效应进行遗传评估，可提高EBV和EBV的可靠性。当我们增加选择压力时，观察到了父本的更重要的重新分类。这项研究提供了强有力的证据，证明了SCS上环境相互作用的基因型。使用平均两天的THI和DTV作为固定效应进行遗传评估，可提高EBV和EBV的可靠性。