Synthetic magnetic resonance imaging (MRI) requires the acquisition of multicontrast images to estimate quantitative parameter maps, such as T₁, T₂, and proton density (PD). The study aims to develop a multicontrast reconstruction method based on joint parallel imaging (JPI) and joint deep learning (JDL) to enable further acceleration of synthetic MRI.

中文翻译：

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使用联合并行成像和可变分裂网络的合成 MRI 加速多对比度重建

合成磁共振成像 (MRI) 需要采集多对比图像来估计定量参数图，例如 T ₁、T ₂和质子密度 (PD)。该研究旨在开发一种基于联合并行成像 (JPI) 和联合深度学习 (JDL) 的多对比重建方法，以进一步加速合成 MRI。