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Latent profile transition analyses and growth mixture models: A very non‐technical guide for researchers in child and adolescent development
New Directions for Child and Adolescent Development ( IF 2.8 ) Pub Date : 2021-02-26 , DOI: 10.1002/cad.20398 Sara K Johnson 1
New Directions for Child and Adolescent Development ( IF 2.8 ) Pub Date : 2021-02-26 , DOI: 10.1002/cad.20398 Sara K Johnson 1
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Developmental scientists are often interested in subgroups of people who share commonalities in aspects of development; these subgroups often cannot be captured directly but instead must be inferred from other information. Mixture models can be used in these situations. Two specific types of mixture models, latent profile transition analyses and growth mixture models, are highly relevant to developmental science because they can identify subgroups of people who are similar in their patterns of change. This guide highlights foundational aspects of these two types of models and is intended for readers who have not previously conducted either an LPTA or a GMM, or perhaps no mixture model analyses at all. It includes four primary sections. The first focuses on understanding mixture models conceptually and applying that knowledge to identifying appropriate research questions. The second section addresses data requirements, including planning for data collection or evaluating the suitability of previously collected data, and data preparation. The third section focuses on conducting analyses, with step‐by‐step instructions and syntax, and the final section discusses presenting the results. I illustrate these concepts and procedures with an example data set and research questions derived from the Five Cs model of positive youth development.
中文翻译:
潜在轮廓转换分析和生长混合模型:儿童和青少年发展研究人员的非技术指南
发展科学家通常对在发展方面有共同点的人群感兴趣;这些子组通常无法直接捕获,而必须从其他信息中推断出来。在这些情况下可以使用混合模型。两种特定类型的混合模型,潜在轮廓转换分析和增长混合模型,与发展科学高度相关,因为它们可以识别变化模式相似的人群。本指南重点介绍了这两种模型的基本方面,适用于以前未进行过 LPTA 或 GMM,或者根本没有进行混合模型分析的读者。它包括四个主要部分。第一个重点是从概念上理解混合模型并将该知识应用于确定适当的研究问题。第二部分涉及数据要求,包括数据收集计划或评估先前收集的数据的适用性,以及数据准备。第三部分侧重于进行分析,提供分步说明和语法,最后一部分讨论如何呈现结果。我用一个示例数据集和研究问题来说明这些概念和程序,这些问题源自积极的青年发展的五个 C 模型。一步一步的说明和语法,最后一节讨论了结果的呈现。我用一个示例数据集和研究问题来说明这些概念和程序,这些问题源自积极的青年发展的五个 C 模型。分步说明和语法,最后一节讨论如何展示结果。我用一个示例数据集和研究问题来说明这些概念和程序,这些问题源自积极的青年发展的五个 C 模型。
更新日期:2021-03-21
中文翻译:
潜在轮廓转换分析和生长混合模型:儿童和青少年发展研究人员的非技术指南
发展科学家通常对在发展方面有共同点的人群感兴趣;这些子组通常无法直接捕获,而必须从其他信息中推断出来。在这些情况下可以使用混合模型。两种特定类型的混合模型,潜在轮廓转换分析和增长混合模型,与发展科学高度相关,因为它们可以识别变化模式相似的人群。本指南重点介绍了这两种模型的基本方面,适用于以前未进行过 LPTA 或 GMM,或者根本没有进行混合模型分析的读者。它包括四个主要部分。第一个重点是从概念上理解混合模型并将该知识应用于确定适当的研究问题。第二部分涉及数据要求,包括数据收集计划或评估先前收集的数据的适用性,以及数据准备。第三部分侧重于进行分析,提供分步说明和语法,最后一部分讨论如何呈现结果。我用一个示例数据集和研究问题来说明这些概念和程序,这些问题源自积极的青年发展的五个 C 模型。一步一步的说明和语法,最后一节讨论了结果的呈现。我用一个示例数据集和研究问题来说明这些概念和程序,这些问题源自积极的青年发展的五个 C 模型。分步说明和语法,最后一节讨论如何展示结果。我用一个示例数据集和研究问题来说明这些概念和程序,这些问题源自积极的青年发展的五个 C 模型。