The idea of vehicular communication has evolved dramatically over the past two decades apparently with technological advancements that accord low power and memory consumption devices, and yet providing low latency and high performing abilities. In the 20th century, vehicular communications were primarily done through singling blinkers, tail lights, and hazard lamps, essentially serving rudimentary purposes. In the early 2000s, the term “VANET” was first introduced for demonstrating road safety and navigation. By the end of 2012, the term vehicle-to-everything(V2X) was coined with IEEE 802.11p as the supporting standard for underneath technology. The adequately increasing publications and development of VANET simulators like SUMO acknowledge the fact that there has been an intriguing interest in vehicular research. While publications are increasing massively in numbers, perhaps, we identified a lack of comprehensive scientometric analysis for this field. This paper aims at analyzing the researches carried out between 2009 and 2020 using Scopus data with a scientometric approach thereby highlighting the citation patterns and indulging journals, authors, institutes, countries in the field of vehicular communication. Furthermore, keywords analysis is also staged using VOSViewer to visualize the research patterns. This paper also tries to classify the publications into distinct clusters so formed in VOSViewer using classifying techniques, hence, to make the voluminous data acumen for the publication stride.

在过去的二十年中，车载通信的概念已经发生了巨大的发展，显然是伴随着技术进步，即低功耗和内存消耗低的设备，却提供了低延迟和高性能。在20世纪，车辆通讯主要是通过单个闪光灯，尾灯和危险灯完成的，基本上用于基本目的。在2000年代初期，“ VANET”一词首次被采用来表示道路安全和导航。到2012年底，术语“车辆到一切（V2X）”与IEEE 802.11p一起成为底层技术的支持标准。诸如SUMO之类的VANET仿真器的大量涌现和开发，都承认了对车辆研究的浓厚兴趣。尽管出版物数量激增，但也许我们发现该领域缺乏全面的科学计量分析。本文旨在以科学计量学方法分析使用Scopus数据在2009年至2020年之间进行的研究，从而突出引用模式并沉迷于车辆通讯领域的期刊，作者，研究所，国家。此外，还使用VOSViewer进行关键字分析，以可视化研究模式。本文还尝试使用分类技术将出版物分类为在VOSViewer中形成的不同簇，从而使出版物的大量数据敏锐度得到大幅度提高。本文旨在以科学计量学方法分析使用Scopus数据在2009年至2020年之间进行的研究，从而突出引用模式并沉迷于车辆通讯领域的期刊，作者，研究所，国家。此外，还使用VOSViewer进行关键字分析，以可视化研究模式。本文还尝试使用分类技术将出版物分类为在VOSViewer中形成的不同簇，从而使出版物的大量数据敏锐度得到大幅度提高。本文旨在以科学计量学方法分析使用Scopus数据在2009年至2020年之间进行的研究，从而突出引用模式并沉迷于车辆通讯领域的期刊，作者，研究所，国家。此外，还使用VOSViewer进行关键字分析，以可视化研究模式。本文还尝试使用分类技术将出版物分类为在VOSViewer中形成的不同簇，从而使出版物的大量数据敏锐度得到大幅度提高。还使用VOSViewer进行关键字分析，以可视化研究模式。本文还尝试使用分类技术将出版物分类为在VOSViewer中形成的不同簇，从而使出版物的大量数据敏锐度得到大幅度提高。还使用VOSViewer进行关键字分析，以可视化研究模式。本文还尝试使用分类技术将出版物分类为在VOSViewer中形成的不同簇，从而使出版物的大量数据敏锐度得到大幅度提高。