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东非裂谷热应对气候变化的当前和未来生态位模型
bioRxiv - Ecology Pub Date : 2021-03-04 , DOI: 10.1101/2021.03.03.433832 Caroline Muema , Boniface K. Ngarega , Elishiba Muturi , Hongping Wei , Hang Yang
bioRxiv - Ecology Pub Date : 2021-03-04 , DOI: 10.1101/2021.03.03.433832 Caroline Muema , Boniface K. Ngarega , Elishiba Muturi , Hongping Wei , Hang Yang
裂谷热(RVF)与全球多个地区的人畜共患暴发有关。预测RVF在不同气候情景下的生境适应性,为制定明智的管理计划提供了重要信息。本研究使用最大熵(MaxEnt)模型和疾病暴发病例,评估了气候变化对东非RVF疾病分布的可能影响。考虑到该病在东非地区传播的潜力,我们利用了2050年代和2070年代的两种典型的集中途径(RCP 4.5和RCP 8.5)气候情景(分别为2041-2060和2061-2080的平均值)。所有模型均具有令人满意的大于0.809的AUC值,这被认为是极好的。折刀测试显示,Bio4(温度季节性),土地利用和人口密度是影响该地区RVF分布的主要因素。根据产生的风险图,我们推断,如果没有法规,该病可能会在该地区更广泛的地区(包括卢旺达和布隆迪的大部分地区)蔓延。东非国家之间正在进行的贸易和气候变化可能会使RVF扩散到新的地理区域,并为重要的人畜共患病提供合适的栖息地。在肯尼亚东部,坦桑尼亚南部和索马里,预计适合RVF的区域在很大程度上重叠了高度实行养牛和放牧的情况,从而表明了管理和控制该病的紧迫性。这项工作验证了RVF爆发病例在绘制疾病分布图方面的有效性,
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更新日期:2021-03-05
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