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恢复Jupyter Notebook的执行环境
arXiv - CS - Software Engineering Pub Date : 2021-03-04 , DOI: arxiv-2103.02959 Jiawei Wang, Li Li, Andreas Zeller
arXiv - CS - Software Engineering Pub Date : 2021-03-04 , DOI: arxiv-2103.02959 Jiawei Wang, Li Li, Andreas Zeller
超过90％的已发布Jupyter笔记本没有声明对外部软件包的依赖性。这使它们不可执行，从而阻碍了科学结果的可重复性。我们介绍SnifferDog，一种方法：1）收集Python软件包和版本的API，创建API数据库；2）分析笔记本以确定所需软件包和版本的候选者；3）检查使笔记本计算机可执行所需的软件包（理想情况下，重现其存储的结果）。在评估中，我们表明SnifferDog可以为大多数笔记本精确还原执行环境，从而使它们可以立即供最终用户执行。
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更新日期：2021-03-05
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