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迈向6G网络中的本地人工智能:系统设计,架构和范例
arXiv - CS - Networking and Internet Architecture Pub Date : 2021-03-04 , DOI: arxiv-2103.02823
Jianjun Wu, Rongpeng Li, Xueli An, Chenghui Peng, Zhe Liu, Jon Crowcroft, Honggang Zhang

移动通信系统已成为支持所有行业数字需求的基本基础架构,并且6G远超出了仅通信的目的。人们已经达成共识,即6G将把人工智能(AI)作为基石,并具有提供“智能融合”的潜在能力,这意味着任何人都可以随时随地访问AI服务。显然,智能包容性愿景对6G中相应的网络架构设计产生了深远的影响,值得重新思考。在本文中,我们提出了6G的端到端系统架构设计范围,并讨论了整合独立数据平面和新型智能平面的必要性,其中特别强调端到端AI工作流程的编排,管理和操作。我们还将重点介绍在网络功能平面上提供融合连接和计算服务的优势。受益于这些方法,我们认为6G将转向具有显着增强的业务优势的“一切即服务”(XaaS)平台。



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更新日期:2021-03-05
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