精密医学涉及回答反事实问题，例如“该患者对治疗A或治疗B的反应会更好吗？” 这些类型的问题本质上是因果关系，需要使用因果推断工具来回答，例如，使用结构因果模型（SCM）。在这项工作中，我们开发了一个SCM，该模型为多发性硬化症（MS）的人的人口统计学信息，疾病协变量和磁共振（MR）图像之间的相互作用建模。SCM中的推论会生成反事实图像，该图像显示出人口统计或疾病协变量发生变化时大脑的MR图像的外观。这些图像可用于建模疾病进展，或用于需要控制混杂因素的下游图像处理任务。



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