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基于印尼电子商务数据的基于分类决策树方法的中小型企业销售预测模型
arXiv - CS - Computers and Society Pub Date : 2021-03-04 , DOI: arxiv-2103.03117
Raden Johannes, Andry Alamsyah

印度尼西亚互联网用户的增长对包括商务在内的日常生活的许多方面都产生了影响。印尼中小型企业利用新媒体的这种优势,通过在线商业的意义来开展活动。到目前为止,还没有关于如何使用其历史交易来预测其销售和收入的已知实际实现方式。在本文中,我们使用在Tokopedia(印度尼西亚最大的电子商务提供商之一)上抓取的真实数据,建立了印度尼西亚制鞋业的销售预测模型。数据挖掘是一门可以通过处理数据来收集信息的学科。通过使用数据挖掘中的分类方法,本研究将描述市场模式并预测该地区在全国市场商品中的潜力。我们的方法基于分类决策树。我们设法确定了观众所售商品的预计数量,价格和鞋子类型。



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更新日期:2021-03-05
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